FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2004421501> ?p ?o ?g. }

• W2004421501 endingPage "231" @default.
• W2004421501 startingPage "219" @default.
• W2004421501 abstract "We consider the problem of robust M-estimation of a vector of regression parameters, when the errors are dependent. We assume a weakly stationary, but otherwise quite general dependence structure. Our model allows for the representation of the correlations of any time series of finite length. We first construct initial estimates of the regression, scale, and autocorrelation parameters. The initial autocorrelation estimates are used to transform the model to one of approximate independence. In this transformed model, final one-step M-estimates are calculated. Under appropriate assumptions, the regression estimates so obtained are asymptotically normal, with a variance-covariance structure identical to that in the case in which the autocorrelations are known a priori. The results of a simulation study are given. Two versions of our estimator are compared with the L1 -estimator and several Huber-type M-estimators. In terms of bias and mean squared error, the estimators are generally very close. In terms of the coverage probabilities of confidence intervals, our estimators appear to be quite superior to both the L1-estimator and the other estimators. The simulations also indicate that the approach to normality is quite fast. RÉSUMÉ Nous considérons le problème de M-estimation robuste pour un vecteur de paramètres de regression, lorsque les erreurs sont dépendantes. Nous supposons une stationnarité faible, mais autrement une structure de dépendance plutǒt générate. Notre modèle permet la représentation des correlations de n'importe quelle série chronologique de longueur finie. Tout d'abord, nous construisons des estimateurs initiaux des paramètres de regression, d'échelle et d'autocorrélation. Les estimateurs initiaux d'autocorrélation sont utilisés afin de transformer le modèle en un modèle avec indépendence approximative. Les M-estimateurs finaux sont calculés avec ce modèle transformé. Sous des hypothèses appropriées, les estimateurs de régression ainsi obtenus sont asymptotiquement normaux, avec une structure de variance/covariance identique à celle lorsque les autocorrélations sont connues a priori. Nous donnons les résultats d'une étude de simulation. Nous comparons deux versions de notre estimateur avec l'estimateur L1 et plusieurs M-estimateurs de type Huber. Les estimateurs sont généralement très proches sur le plan du biais et de L'erreur quadratique moyenne. Nos estimateurs sont supérieurs à l'estimateur L1 et aux autres estimateurs sur le plan des probabilités de couverture des interval les de confiance. Nos simulations indiquent aussi que la convergence vers la normale est très rapide." @default.
• W2004421501 created "2016-06-24" @default.
• W2004421501 creator A5040428289 @default.
• W2004421501 creator A5086961180 @default.
• W2004421501 date "1994-06-01" @default.
• W2004421501 modified "2023-09-24" @default.
• W2004421501 title "One-step M-estimators in the linear model, with dependent errors" @default.
• W2004421501 cites W129684980 @default.
• W2004421501 cites W1509032382 @default.
• W2004421501 cites W1977020685 @default.
• W2004421501 cites W1986014851 @default.
• W2004421501 cites W1998043659 @default.
• W2004421501 cites W2001726230 @default.
• W2004421501 cites W2005232262 @default.
• W2004421501 cites W2011010129 @default.
• W2004421501 cites W2014952666 @default.
• W2004421501 cites W2025832518 @default.
• W2004421501 cites W2028182876 @default.
• W2004421501 cites W2029312790 @default.
• W2004421501 cites W2029419002 @default.
• W2004421501 cites W2035938069 @default.
• W2004421501 cites W2037009873 @default.
• W2004421501 cites W2045547842 @default.
• W2004421501 cites W2062896473 @default.
• W2004421501 cites W2080640988 @default.
• W2004421501 cites W2081522876 @default.
• W2004421501 cites W2091624215 @default.
• W2004421501 cites W2139766996 @default.
• W2004421501 cites W2162543611 @default.
• W2004421501 cites W2489822048 @default.
• W2004421501 cites W4230865130 @default.
• W2004421501 cites W4376596311 @default.
• W2004421501 cites W86770650 @default.
• W2004421501 doi "https://doi.org/10.2307/3315585" @default.
• W2004421501 hasPublicationYear "1994" @default.
• W2004421501 type Work @default.
• W2004421501 sameAs 2004421501 @default.
• W2004421501 citedByCount "16" @default.
• W2004421501 countsByYear W20044215012012 @default.
• W2004421501 countsByYear W20044215012017 @default.
• W2004421501 countsByYear W20044215012018 @default.
• W2004421501 crossrefType "journal-article" @default.
• W2004421501 hasAuthorship W2004421501A5040428289 @default.
• W2004421501 hasAuthorship W2004421501A5086961180 @default.
• W2004421501 hasConcept C105795698 @default.
• W2004421501 hasConcept C178650346 @default.
• W2004421501 hasConcept C185429906 @default.
• W2004421501 hasConcept C28826006 @default.
• W2004421501 hasConcept C33923547 @default.
• W2004421501 hasConcept C35651441 @default.
• W2004421501 hasConcept C5297727 @default.
• W2004421501 hasConceptScore W2004421501C105795698 @default.
• W2004421501 hasConceptScore W2004421501C178650346 @default.
• W2004421501 hasConceptScore W2004421501C185429906 @default.
• W2004421501 hasConceptScore W2004421501C28826006 @default.
• W2004421501 hasConceptScore W2004421501C33923547 @default.
• W2004421501 hasConceptScore W2004421501C35651441 @default.
• W2004421501 hasConceptScore W2004421501C5297727 @default.
• W2004421501 hasIssue "2" @default.
• W2004421501 hasLocation W20044215011 @default.
• W2004421501 hasOpenAccess W2004421501 @default.
• W2004421501 hasPrimaryLocation W20044215011 @default.
• W2004421501 hasRelatedWork W1537640138 @default.
• W2004421501 hasRelatedWork W2021298725 @default.
• W2004421501 hasRelatedWork W2022232878 @default.
• W2004421501 hasRelatedWork W2056143865 @default.
• W2004421501 hasRelatedWork W2120633375 @default.
• W2004421501 hasRelatedWork W3018864627 @default.
• W2004421501 hasRelatedWork W3125244821 @default.
• W2004421501 hasRelatedWork W3163510981 @default.
• W2004421501 hasRelatedWork W4246387931 @default.
• W2004421501 hasRelatedWork W2535273120 @default.
• W2004421501 hasVolume "22" @default.
• W2004421501 isParatext "false" @default.
• W2004421501 isRetracted "false" @default.
• W2004421501 magId "2004421501" @default.
• W2004421501 workType "article" @default.