Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2009074702> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 83 of
83
with 100 items per page.
- W2009074702 endingPage "218" @default.
- W2009074702 startingPage "207" @default.
- W2009074702 abstract "A framework for deep learning for dynamic online discussion in distance education is illustrated in this paper. The foundation of the framework is based on three general processes: information, methods and cognition. A structure for dynamic discussions within the framework provides three types of online discussion; flexible peer, structured topic and collaborative task discussion. The framework was applied during two semesters of an online multimedia design for instruction in a graduate level course. The strategies for creating dynamic discussion serve to facilitate online interactions among diverse learners and assist in the design of assignments for effective interactions. Students build on the adoptive learning taking place through assignments designed to promote adaptive learning and challenge their cognitive abilities, resulting in deep learning. The proposed framework and the strategies for dynamic discussion provide an online learning environment in which students learn beyond the goal of the course. Les discussions dynamiques en ligne: l’interaction orientée vers la tâche pour un apprentissage en profondeur Cet article présente un cadre méthodologique pour l’apprentissage en profondeur dans les discussions dynamiques en ligne en éducation à distance. Les fondations de ce cadre reposent sur trois processus généraux: l’information , la méthode et la cognition. La structure des discussions dynamiques au sein de ce cadre fournit trois modèles de discussion en ligne: le modèle mutuel souple, le modèle à thème structuré, et le modèle « tâche collaborative ». Ce cadre a été appliqué pendant les deux semestres d’un cours en ligne de conception des multimedia pédagogiques au niveau avancé. Les stratégies de création de discussions dynamiques servent à faciliter les interactions en ligne entre des apprenants différents et aident à concevoir des exercices visant les interactions effectives. Les étudiants construisent sur l’apprentissage en train de se produire grâce à des tâches conçues pour favoriser l’appropriation de cet apprentissage et stimuler leurs capacités cognitives ce qui conduit à un apprentissage en profondeur. La cadre proposé et les stratégies pour la discussion dynamique offrent un environnement d’apprentissage en ligne dans lequel ce que les étudiants apprennent va bien au‐delà de l’objectif du cours. Dynamische online‐diskussion: aufgabenorientierte interaktion für “deep learning” In diesem Papier wird ein Raster für “Deep Learning” über Online Diskussion bei Fernstudien vorgestellt. Die Grundlegung dieses Rahmens basiert auf drei allgemeinen Prozessen: Information, Methode und Erkenntnis. Eine Struktur für Dynamische Diskussionen innerhalb dieses Rahmens unterstützen drei Typen von Online Diskussionen: flexible Kollegen, strukturierte Thematik und gemeinsame Aufgabendiskussion. Das Raster wurde zwei Semester lang bei einem Online Multimedia Lehrentwurf eines Kurses auf Graduiertenebene verwendet Die Vorgehensweisen zur Erzeugung “Dynamischer Diskussionen” dienen dazu, Online Interaktionen zwischen verschiedenen Lernern zu erleichtern und helfen im Entwurf von Zuordnungen für wirkungsvolle Interaktionen. Studenten bauen auf das anpassungsfähige Lernen, das durch Zuordnungen stattfindet, die entworfen wurden, das adaptive Lernen zu fördern und ihre kognitiven Fähigkeiten herausfordern, die in “Deep Learning” resultieren. Das vorgestellte Raster und die Strategie zum Erreichen dynamischen Diskutierens liefern eine Online‐Learning‐Umgebung, die die Studenten unabhängig vom angestrebten Kursziel lernen." @default.
- W2009074702 created "2016-06-24" @default.
- W2009074702 creator A5013795174 @default.
- W2009074702 creator A5025106244 @default.
- W2009074702 creator A5046566769 @default.
- W2009074702 date "2005-09-01" @default.
- W2009074702 modified "2023-09-25" @default.
- W2009074702 title "Dynamic online discussion: task‐oriented interaction for deep learning" @default.
- W2009074702 cites W1505943845 @default.
- W2009074702 cites W1910758027 @default.
- W2009074702 cites W1963990208 @default.
- W2009074702 cites W2011603123 @default.
- W2009074702 cites W2034092570 @default.
- W2009074702 cites W2041119776 @default.
- W2009074702 cites W2078174348 @default.
- W2009074702 cites W2133024516 @default.
- W2009074702 cites W2169143821 @default.
- W2009074702 cites W4234506655 @default.
- W2009074702 cites W4237784103 @default.
- W2009074702 doi "https://doi.org/10.1080/09523980500161221" @default.
- W2009074702 hasPublicationYear "2005" @default.
- W2009074702 type Work @default.
- W2009074702 sameAs 2009074702 @default.
- W2009074702 citedByCount "42" @default.
- W2009074702 countsByYear W20090747022012 @default.
- W2009074702 countsByYear W20090747022013 @default.
- W2009074702 countsByYear W20090747022014 @default.
- W2009074702 countsByYear W20090747022015 @default.
- W2009074702 countsByYear W20090747022016 @default.
- W2009074702 countsByYear W20090747022017 @default.
- W2009074702 countsByYear W20090747022018 @default.
- W2009074702 countsByYear W20090747022019 @default.
- W2009074702 countsByYear W20090747022020 @default.
- W2009074702 countsByYear W20090747022021 @default.
- W2009074702 crossrefType "journal-article" @default.
- W2009074702 hasAuthorship W2009074702A5013795174 @default.
- W2009074702 hasAuthorship W2009074702A5025106244 @default.
- W2009074702 hasAuthorship W2009074702A5046566769 @default.
- W2009074702 hasConcept C136764020 @default.
- W2009074702 hasConcept C138020889 @default.
- W2009074702 hasConcept C142362112 @default.
- W2009074702 hasConcept C145420912 @default.
- W2009074702 hasConcept C15708023 @default.
- W2009074702 hasConcept C15744967 @default.
- W2009074702 hasConcept C2777776026 @default.
- W2009074702 hasConcept C2780656832 @default.
- W2009074702 hasConcept C2917558 @default.
- W2009074702 hasConcept C2986087404 @default.
- W2009074702 hasConcept C41008148 @default.
- W2009074702 hasConcept C49774154 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C136764020 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C138020889 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C142362112 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C145420912 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C15708023 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C15744967 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C2777776026 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C2780656832 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C2917558 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C2986087404 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C41008148 @default.
- W2009074702 hasConceptScore W2009074702C49774154 @default.
- W2009074702 hasIssue "3" @default.
- W2009074702 hasLocation W20090747021 @default.
- W2009074702 hasOpenAccess W2009074702 @default.
- W2009074702 hasPrimaryLocation W20090747021 @default.
- W2009074702 hasRelatedWork W1831770445 @default.
- W2009074702 hasRelatedWork W2009074702 @default.
- W2009074702 hasRelatedWork W2156549546 @default.
- W2009074702 hasRelatedWork W2486808951 @default.
- W2009074702 hasRelatedWork W2490240367 @default.
- W2009074702 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W2009074702 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W2009074702 hasRelatedWork W2992120884 @default.
- W2009074702 hasRelatedWork W4320008052 @default.
- W2009074702 hasRelatedWork W4385231903 @default.
- W2009074702 hasVolume "42" @default.
- W2009074702 isParatext "false" @default.
- W2009074702 isRetracted "false" @default.
- W2009074702 magId "2009074702" @default.
- W2009074702 workType "article" @default.