FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2012342946> ?p ?o ?g. }

• W2012342946 endingPage "260" @default.
• W2012342946 startingPage "247" @default.
• W2012342946 abstract "A method is presented for the improvement of the resolution and clarity of bilinear time–frequency distributions generated from signals consisting of a number of approximately time–frequency disjoint components. The method involves the determination of the parameters of a finite mixture of Gaussians, which is used to model an initial time–frequency distribution. The expectation-maximisation algorithm and the functional merging technique are used to derive the parameter set, including the number of Gaussians in the mixture. The mixture model indicates the number of (linear) components in the signal, and the regions they occupy in the time–frequency plane. This information is used to isolate the components, and smoothing kernels are designed using the properties of each isolated component. During the generation of the smoothing kernels, a set of basis functions is derived for each component, which describes the time–frequency region it occupies. This basis can be used for time–frequency filtering, enabling operations such as signal decomposition and noise reduction to be performed. Eine Methode zur Verbesserung der Auflösungsfähigkeit und Genauigkeit von bilinearen Zeit–Frequenz-Verteilungen wird vorgestellt, wobei die Verteilungen durch Signale bestehend aus einer Anzahl approximativ zerlegter Zeit–Frequenz-Komponenten erzeugt werden. Die Methode involviert die Schätzung von Parameter einer endlichen Überlagerung von Gaußfunktionen, die zur Modellierung der anfänglichen Zeit–Frequenz-Verteilung verwendet werden. Der EM-Algorithmus (expectation-maximation) und die Funktionsmischtechnik werden zur Ableitung einer Parametermenge verwendet, was die Bestimmung der Anzahl überlagerter Gaußfunktionen beinhaltet. Das Überlagerungs modell zeigt die Anzahl der (linearen) Komponenten des Signals und die besetzte Region in der Zeit–Frequenz-Ebene an. Mit dieser Information werden die Komponenten isoliert und die Eigenschaften der isolierten Komponenten werden verwendet, um Glättungskerne zu erstellen. Während der Generierung der Glättungskerne wird für jede Komponente eine Menge von Basisfunktionen abgeleitet, die die besetzte Zeit–Frequenz-Region beschreibt. Diese Basis kann zur Zeit–Frequenz-Filterung verwendet werden, womit Operationen wie z.B. Signalzerlegung und Rauschreduzierung ermöglicht werden. Une méthode est présentée pour améliorer la résolution et la lisibilité des distributions bilinéaires temps–fréquence générées à partir de signaux constitués d'un nombre de composantes temps–fréquence approximativement disjointes. Cette méthode nécessite la détermination des paramètres d'un mélange fini de Gaussiennes, mélange modélisant la distribution temps–fréquence initiale. L'algorithme expectation-maximization et la technique de fusion fonctionnelle sont utilisés pour estimer l'ensemble des paramètres, incluant le nombre de composantes du mélange. Le modèle de mélange représente le nombre de composantes (linéaires) dans le signal et les régions qu'elles occupent dans le plan temps–fréquence. Cette information est utilisée pour isoler les composantes et des noyaux de lissage sont construits en utilisant les propriétés de chaque composante isolée. Lors de la construction des noyaux de lissage, un ensemble de fonctions de base est obtenue pour chaque composante décrivant la région temps–fréquence occupée. Cette base peut être utilisée pour un filtrage temps–fréquence, permettant ainsi de réaliser des traitements comme la décomposition du signal et la réduction de bruit." @default.
• W2012342946 created "2016-06-24" @default.
• W2012342946 creator A5004940798 @default.
• W2012342946 creator A5009031715 @default.
• W2012342946 date "1999-09-01" @default.
• W2012342946 modified "2023-10-17" @default.
• W2012342946 title "Regionally optimised time–frequency distributions using finite mixture models" @default.
• W2012342946 cites W1489095897 @default.
• W2012342946 cites W1567965399 @default.
• W2012342946 cites W1996015740 @default.
• W2012342946 cites W2007870594 @default.
• W2012342946 cites W2049633694 @default.
• W2012342946 cites W2069175399 @default.
• W2012342946 cites W2073319755 @default.
• W2012342946 cites W2078685049 @default.
• W2012342946 cites W2079902179 @default.
• W2012342946 cites W2091561107 @default.
• W2012342946 cites W2095833639 @default.
• W2012342946 cites W2100088044 @default.
• W2012342946 cites W2111725580 @default.
• W2012342946 cites W2114865067 @default.
• W2012342946 cites W2134843605 @default.
• W2012342946 cites W2140147143 @default.
• W2012342946 cites W2140638566 @default.
• W2012342946 cites W2145085734 @default.
• W2012342946 cites W2160377442 @default.
• W2012342946 cites W2165770301 @default.
• W2012342946 cites W2165878107 @default.
• W2012342946 cites W2166698530 @default.
• W2012342946 cites W2308181013 @default.
• W2012342946 cites W2800394774 @default.
• W2012342946 cites W2600092299 @default.
• W2012342946 doi "https://doi.org/10.1016/s0165-1684(99)00038-9" @default.
• W2012342946 hasPublicationYear "1999" @default.
• W2012342946 type Work @default.
• W2012342946 sameAs 2012342946 @default.
• W2012342946 citedByCount "8" @default.
• W2012342946 countsByYear W20123429462017 @default.
• W2012342946 crossrefType "journal-article" @default.
• W2012342946 hasAuthorship W2012342946A5004940798 @default.
• W2012342946 hasAuthorship W2012342946A5009031715 @default.
• W2012342946 hasConcept C105795698 @default.
• W2012342946 hasConcept C11413529 @default.
• W2012342946 hasConcept C115961682 @default.
• W2012342946 hasConcept C12426560 @default.
• W2012342946 hasConcept C154945302 @default.
• W2012342946 hasConcept C2524010 @default.
• W2012342946 hasConcept C28826006 @default.
• W2012342946 hasConcept C33923547 @default.
• W2012342946 hasConcept C3770464 @default.
• W2012342946 hasConcept C41008148 @default.
• W2012342946 hasConcept C99498987 @default.
• W2012342946 hasConceptScore W2012342946C105795698 @default.
• W2012342946 hasConceptScore W2012342946C11413529 @default.
• W2012342946 hasConceptScore W2012342946C115961682 @default.
• W2012342946 hasConceptScore W2012342946C12426560 @default.
• W2012342946 hasConceptScore W2012342946C154945302 @default.
• W2012342946 hasConceptScore W2012342946C2524010 @default.
• W2012342946 hasConceptScore W2012342946C28826006 @default.
• W2012342946 hasConceptScore W2012342946C33923547 @default.
• W2012342946 hasConceptScore W2012342946C3770464 @default.
• W2012342946 hasConceptScore W2012342946C41008148 @default.
• W2012342946 hasConceptScore W2012342946C99498987 @default.
• W2012342946 hasIssue "3" @default.
• W2012342946 hasLocation W20123429461 @default.
• W2012342946 hasOpenAccess W2012342946 @default.
• W2012342946 hasPrimaryLocation W20123429461 @default.
• W2012342946 hasRelatedWork W1970987673 @default.
• W2012342946 hasRelatedWork W2004492308 @default.
• W2012342946 hasRelatedWork W2055037775 @default.
• W2012342946 hasRelatedWork W2064591405 @default.
• W2012342946 hasRelatedWork W2359407220 @default.
• W2012342946 hasRelatedWork W2388501007 @default.
• W2012342946 hasRelatedWork W2501317267 @default.
• W2012342946 hasRelatedWork W2560568491 @default.
• W2012342946 hasRelatedWork W2590671464 @default.
• W2012342946 hasRelatedWork W3173195413 @default.
• W2012342946 hasVolume "77" @default.
• W2012342946 isParatext "false" @default.
• W2012342946 isRetracted "false" @default.
• W2012342946 magId "2012342946" @default.
• W2012342946 workType "article" @default.