Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2015723188> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 79 of
79
with 100 items per page.
- W2015723188 endingPage "87" @default.
- W2015723188 startingPage "76" @default.
- W2015723188 abstract "동적 경로 안내 시스템과 같은 첨단 여행 정보 시스템(ATIS)의 발전에 따라 도로 네트워크 상에서 보다 정확한 주행 시간 예측 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 대부분의 연구들은 주어진 경로 상의 평균 주행 속도만을 기반으로 주행 시간을 예측한다. 이는 러시아워 시간대의 혼잡한 도로, 주말에 교외로 나가는 대규모의 차량 등과 같은 일별 혹은 주별 도로 교통 상황을 반영하지 못하기 때문에, 주행 시간 예측의 정확도가 저하된다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 규칙-기반 분류화 기법을 이용한 주행 시간 예측 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 데이터마이닝 기법인 규칙-기반 분류화 기법을 사용하여, 과거 차량의 궤적 데이터로부터 하루의 시간대별 교통량과 주별 차량의 운행 양식 등 도로 교통 상황을 추출하고, 이를 통해 차량의 주행 시간을 보다 정확하게 예측한다. 제안된 알고리즘 기존의 링크-기반 예측(link-based prediction) 알고리즘, Micro T* 알고리즘[3], 그리고 스위칭 (switching) 알고리즘[10]과 예측 정확도 측면에서 성능 비교를 수행한다. 예측 정확도 성능 비교 결과, 제안된 기법이 타 예측 기법에 비해 MARE (mean absolute relative error) 가 크게 감소하여 성능이 향상됨을 보인다. 그 밖에 다른 기법들과 장단점을 비교하여, 제안된 기법의 유용성을 나타낸다. Prediction of travel time on road network is one of crucial research issue in dynamic route guidance system. A new approach based on Rule-Based classification is proposed for predicting travel time. This approach departs from many existing prediction models in that it explicitly consider traffic patterns during day time as well as week day. We can predict travel time accurately by considering both traffic condition of time range in a day and traffic patterns of vehicles in a week. We compare the proposed method with the existing prediction models like Link-based, Micro-T* and Switching model. It is also revealed that proposed method can reduce MARE (mean absolute relative error) significantly, compared with the existing predictors." @default.
- W2015723188 created "2016-06-24" @default.
- W2015723188 creator A5022500330 @default.
- W2015723188 creator A5052992006 @default.
- W2015723188 creator A5064252115 @default.
- W2015723188 date "2008-10-28" @default.
- W2015723188 modified "2023-09-25" @default.
- W2015723188 title "Travel Time Prediction Algorithm using Rule-based Classification on Road Networks" @default.
- W2015723188 cites W1606766132 @default.
- W2015723188 cites W1968476457 @default.
- W2015723188 cites W1984328578 @default.
- W2015723188 cites W2007317905 @default.
- W2015723188 cites W2016078139 @default.
- W2015723188 cites W2168332608 @default.
- W2015723188 cites W2169424991 @default.
- W2015723188 cites W2171234954 @default.
- W2015723188 doi "https://doi.org/10.5392/jkca.2008.8.10.076" @default.
- W2015723188 hasPublicationYear "2008" @default.
- W2015723188 type Work @default.
- W2015723188 sameAs 2015723188 @default.
- W2015723188 citedByCount "0" @default.
- W2015723188 crossrefType "journal-article" @default.
- W2015723188 hasAuthorship W2015723188A5022500330 @default.
- W2015723188 hasAuthorship W2015723188A5052992006 @default.
- W2015723188 hasAuthorship W2015723188A5064252115 @default.
- W2015723188 hasBestOaLocation W20157231881 @default.
- W2015723188 hasConcept C11413529 @default.
- W2015723188 hasConcept C119857082 @default.
- W2015723188 hasConcept C124101348 @default.
- W2015723188 hasConcept C127413603 @default.
- W2015723188 hasConcept C146978453 @default.
- W2015723188 hasConcept C154945302 @default.
- W2015723188 hasConcept C167085575 @default.
- W2015723188 hasConcept C204323151 @default.
- W2015723188 hasConcept C22212356 @default.
- W2015723188 hasConcept C2985733770 @default.
- W2015723188 hasConcept C41008148 @default.
- W2015723188 hasConceptScore W2015723188C11413529 @default.
- W2015723188 hasConceptScore W2015723188C119857082 @default.
- W2015723188 hasConceptScore W2015723188C124101348 @default.
- W2015723188 hasConceptScore W2015723188C127413603 @default.
- W2015723188 hasConceptScore W2015723188C146978453 @default.
- W2015723188 hasConceptScore W2015723188C154945302 @default.
- W2015723188 hasConceptScore W2015723188C167085575 @default.
- W2015723188 hasConceptScore W2015723188C204323151 @default.
- W2015723188 hasConceptScore W2015723188C22212356 @default.
- W2015723188 hasConceptScore W2015723188C2985733770 @default.
- W2015723188 hasConceptScore W2015723188C41008148 @default.
- W2015723188 hasIssue "10" @default.
- W2015723188 hasLocation W20157231881 @default.
- W2015723188 hasOpenAccess W2015723188 @default.
- W2015723188 hasPrimaryLocation W20157231881 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W1101901801 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W1973697448 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2021005095 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2026464360 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2052835594 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2074108366 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2089210525 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2090519219 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2116941146 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2124517328 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2175944476 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2177773467 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2306420789 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2321968596 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W2372308949 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W3090011481 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W3195260954 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W638051776 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W849162187 @default.
- W2015723188 hasRelatedWork W3002057727 @default.
- W2015723188 hasVolume "8" @default.
- W2015723188 isParatext "false" @default.
- W2015723188 isRetracted "false" @default.
- W2015723188 magId "2015723188" @default.
- W2015723188 workType "article" @default.