FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2018236251> ?p ?o ?g. }

• W2018236251 endingPage "162" @default.
• W2018236251 startingPage "147" @default.
• W2018236251 abstract "A simple, rapid and precise method is described for determining trace elements by laser ablation (LA)-ICP-MS analysis in bulk geological materials that have been prepared as lithium borate glasses following standard procedures for XRF analysis. This approach reliably achieves complete sample digestion and provides for complementary XRF and LA-ICP-MS analysis of a full suite of major and trace elements from a single sample preparation. Highly precise analysis is enabled by rastering an ArF excimer laser (λ= 193nm) across fused samples to deliver a constant sample yield to the mass spectrometer without inter-element fractionation effects during each analysis. Capabilities of the method are demonstrated by determination of twenty five trace elements (Sc, Ti, V, Ga, Rb, Sr, Y, Zr, Nb, Cs, Ba, REE, Hf, Ta, Pb, Th and U) in a diverse range of geological reference materials that includes peridotites, basalts, granites, metamorphic rocks and sediments. More than 90% of determinations are indistinguishable from published reference values at the 95% confidence level. Systematic bias greater than 5% is observed for only a handful of elements (Zr, Nb and U) and may be attributed in part to inaccurate calibration values used for the NIST SRM 612 glass in the case of Zr and Nb. Detection limits for several elements, most notably La, are compromised at ultra-trace levels by impurities in the lithium borate flux but can be corrected for by subtracting appropriate procedural blanks. Reliable Pb analysis has proved problematic due to variable degrees of contamination introduced during sample polishing prior to analysis and from Pt-crucibles previously used to fuse Pb-rich samples. Scope exists for extending the method to include internal standard element/isotope spiking, particularly where integrated XRF analysis is not available to characterise major and trace elements in the fused lithium borate glasses prior to LA-ICP-MS analysis. Une méthode simple, rapide et précise d' analyse globale d' éléments en trace par ablation laser (LA-ICP-MS) est décrite, sur des échantillons préparés sous forme de verres au borate de lithium, après analyse standard par XRF. Cette approche garantie, à partir d' une seule préparation, une mise en solution complète des échantillons, en même temps qu'elle permet les analyses complémentaires par XRF et LA-ICP-MS d' une série extensive d' éléments majeurs et en trace. Les analyses très précises sont possibles en performant des profils, avec un laser ArF excimer (λ= 193nm) à travers les verres de fusion, afin d' envoyer dans le spectrumètre de masse un flux de matière constant, sans fractionnement interéléments, durant chaque analyse. Les performances de la méthode sont démontrées par l' analyse de 25 éléments en trace (Sc, Ti, V, Ga, Rb, Sr, Y, Zr, Nb, Cs, Ba, REE, Hf, Ta, Pb, Th et U) dans des matériaux de references variés, tels que péridotites, basaltes, granites, roches métamorphiques et sédiments. Plus de 90% des déterminations sont identiques aux valeurs de reference publicées, dans un intervalle de confiance de 95%. Un biais systématique de plus de 5% est observé sur quelques éléments seulement (Zr, Nb et U) et peut être attribué en partie, dans le cas de Zr et Nb, à des valeurs de calibration inexactes utilisées pour le verre NIST SRM 612. Les limites de détection pour plusieurs éléments, en particulier La, sont perturbées au niveau des ultra-traces, par des impuretés présentes dans le fondant de borate de lithium mais peuvent être corrigées par la soustraction des blancs correspondants. Les analyses fiables de Pb se sont révélées problématiques en raison de contaminations introduites durant le polissage des échantillons avant analyse et par les creusets en platine lorsque ceux-ci avaient servi préalablement à fondre des échantillons riches en Pb. Nous prévoyons d' étendre les capacityés de la méthode afin d' inclure une phase d' ajout d' un standard interne ou d' un“spike”, en particulier lorsque l' analyse par XRF n'est pas disponible pour fournir quelques données d' éléments majeurs ou en trace avant l' analyse des verres par LA-ICP-MS." @default.
• W2018236251 created "2016-06-24" @default.
• W2018236251 creator A5008313205 @default.
• W2018236251 date "2003-07-01" @default.
• W2018236251 modified "2023-10-06" @default.
• W2018236251 title "Laser Ablation ICP-MS Analysis of Geological Materials Prepared as Lithium Borate Glasses" @default.
• W2018236251 cites W1966398442 @default.
• W2018236251 cites W1970328166 @default.
• W2018236251 cites W1990002661 @default.
• W2018236251 cites W2000915322 @default.
• W2018236251 cites W2001244876 @default.
• W2018236251 cites W2001932843 @default.
• W2018236251 cites W2006896663 @default.
• W2018236251 cites W2018006515 @default.
• W2018236251 cites W2018793997 @default.
• W2018236251 cites W2021014922 @default.
• W2018236251 cites W2024436619 @default.
• W2018236251 cites W2027306327 @default.
• W2018236251 cites W2036769173 @default.
• W2018236251 cites W2072062807 @default.
• W2018236251 cites W2072853875 @default.
• W2018236251 cites W2073369132 @default.
• W2018236251 cites W2073879478 @default.
• W2018236251 cites W2083137977 @default.
• W2018236251 cites W2102994581 @default.
• W2018236251 cites W2104719425 @default.
• W2018236251 cites W2132180849 @default.
• W2018236251 cites W2132869643 @default.
• W2018236251 cites W2146421337 @default.
• W2018236251 cites W2151342069 @default.
• W2018236251 cites W2152338584 @default.
• W2018236251 doi "https://doi.org/10.1111/j.1751-908x.2003.tb00642.x" @default.
• W2018236251 hasPublicationYear "2003" @default.
• W2018236251 type Work @default.
• W2018236251 sameAs 2018236251 @default.
• W2018236251 citedByCount "157" @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512012 @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512013 @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512014 @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512015 @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512016 @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512017 @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512018 @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512019 @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512020 @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512021 @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512022 @default.
• W2018236251 countsByYear W20182362512023 @default.
• W2018236251 crossrefType "journal-article" @default.
• W2018236251 hasAuthorship W2018236251A5008313205 @default.
• W2018236251 hasBestOaLocation W20182362511 @default.
• W2018236251 hasConcept C113196181 @default.
• W2018236251 hasConcept C120665830 @default.
• W2018236251 hasConcept C121332964 @default.
• W2018236251 hasConcept C134018914 @default.
• W2018236251 hasConcept C178790620 @default.
• W2018236251 hasConcept C185592680 @default.
• W2018236251 hasConcept C191897082 @default.
• W2018236251 hasConcept C192562407 @default.
• W2018236251 hasConcept C199289684 @default.
• W2018236251 hasConcept C2777904703 @default.
• W2018236251 hasConcept C2778541603 @default.
• W2018236251 hasConcept C2778576202 @default.
• W2018236251 hasConcept C2779188808 @default.
• W2018236251 hasConcept C2780574047 @default.
• W2018236251 hasConcept C34682378 @default.
• W2018236251 hasConcept C43617362 @default.
• W2018236251 hasConcept C501308230 @default.
• W2018236251 hasConcept C520434653 @default.
• W2018236251 hasConcept C71924100 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C113196181 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C120665830 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C121332964 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C134018914 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C178790620 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C185592680 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C191897082 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C192562407 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C199289684 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C2777904703 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C2778541603 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C2778576202 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C2779188808 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C2780574047 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C34682378 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C43617362 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C501308230 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C520434653 @default.
• W2018236251 hasConceptScore W2018236251C71924100 @default.
• W2018236251 hasIssue "2" @default.
• W2018236251 hasLocation W20182362511 @default.
• W2018236251 hasOpenAccess W2018236251 @default.
• W2018236251 hasPrimaryLocation W20182362511 @default.
• W2018236251 hasRelatedWork W1607766025 @default.
• W2018236251 hasRelatedWork W1953244229 @default.
• W2018236251 hasRelatedWork W2006857935 @default.
• W2018236251 hasRelatedWork W2007760051 @default.
• W2018236251 hasRelatedWork W2034228809 @default.

• next