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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2019865738> ?p ?o ?g. }

• W2019865738 abstract "Introduction De nos jours, les forums de sante sont de plus en plus utilises par les patients, notamment lorsqu’ils souffrent de maladies chroniques. En maintenant l’anonymat, ces forums leur permettent de discuter librement avec d’autres patients et parfois avec des professionnels de sante de leurs resultats medicaux, de leurs options de traitement mais egalement de recevoir un soutien moral. Dans des travaux precedents, nous nous sommes interesses a l’etude de la qualite de vie des patientes atteintes d’un cancer du sein a partir des forums de sante. Nous avons cherche a capturer et a quantifier ce que les patientes expriment dans les forums afin de comparer les themes directement issus de leurs preoccupations a ceux etudies dans les autoquestionnaires EORTC-QLQC30 et EORTC-BR23. Une importante limitation a ces travaux vient du type de textes traites. En effet, la plupart des patients sont des profanes dans le domaine medical. Lors de leurs echanges, ils utilisent de l’argot, des abreviations et un vocabulaire specifique construit par la communaute en ligne a la place des termes medicaux que l’on retrouve dans les ressources terminologiques utilisees par les professionnels de sante (ex. MeSH, UMLS, SNOMED, CISMeF). Or, ces terminologies de reference sont centrales a l’application des methodes d’extraction de connaissances. Notre objectif dans ce travail est de construire une ressource lexicale qui aligne le vocabulaire des patients a celui des professionnels de sante. Ce type de ressource sera utilise pour ameliorer la recherche d’information dans les forums (ex. expansion de requetes basees sur le vocabulaire des patients) et faciliter a terme l’elaboration d’etudes statistiques basees sur les informations extraites de ces forums. D’autres utilisations peuvent etre envisagees comme l’ecriture des brochures a destination des patients qui integrent des elements de ce vocabulaire. Methodes Dans un premier temps, nous avons recolte des messages a partir de forums recommandes aux patientes par la Ligue contre le cancer «  www.cancerdusein.org  », l’INCa «  www.lesimpatientes.com  » et de groupes Facebook d’echanges sur le cancer du sein. Ensuite, nous avons construit une ressource selon la chaine de traitement suivante : – extraction des termes candidats basee sur des mesures frequentielles ; – appariement des termes candidats patient/medecin semantiquement similaire en utilisant une adaptation de la mesure de Levenshtein pour capturer les fautes d’orthographe frequentes, l’inclusion pour les abreviations et l’alignement base sur Wikipedia pour retrouver les termes co-occurrents. Resultats Quelques exemples d’associations detectees sur les donnees du site «  www.cancerdusein.org  » sont : correction orthographique : cirose - cirrhose, abce - abces ; inclusion : chimio - chimiotherapie, onco - oncologue ; termes co-occurrents : crabe - cancer, bouton - acne. Pour valider nos resultats, nous allons proceder, d’une part, a une validation automatique partielle en utilisant une ressource lexicale appariant des termes utilises par le grand public, donc non specialise en sante, et d’autre part, a une validation manuelle qui sera faite par des oncologues specialistes du cancer du sein. Conclusion Nous avons propose une approche permettant de relier les termes utilises par les patients aux termes utilises par les professionnels de sante. Cette ressource est une brique essentielle pour exploiter automatiquement le contenu des forums de sante." @default.
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