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- W2020110914 abstract "Se presenta el desarrollo de un sistema automatico de reconocimiento audiovisual del habla enfocado en el reconocimiento de comandos. La representacion del audio se realizo mediante los coeficientes cepstrales de Mel y las primeras dos derivadas temporales. Para la caracterizacion del video se hizo seguimiento automatico de caracteristicas visuales de alto nivel a traves de toda la secuencia. Para la inicializacion automatica del algoritmo se emplearon transformaciones de color y contornos activos con informacion de flujo del vector gradiente (GVF snakes) sobre la region labial, mientras que para el seguimiento se usaron medidas de similitud entre vecindarios y restricciones morfologicas definidas en el estandar MPEG-4. Inicialmente, se presenta el diseno del sistema de reconocimiento automatico del habla, empleando unicamente informacion de audio (ASR), mediante Modelos Ocultos de Markov (HMMs) y un enfoque de palabra aislada; posteriormente, se muestra el diseno de los sistemas empleando unicamente caracteristicas de video (VSR), y empleando caracteristicas de audio y video combinadas (AVSR). Al final se comparan los resultados de los tres sistemas para una base de datos propia en espanol y frances, y se muestra la influencia del ruido acustico, mostrando que el sistema de AVSR es mas robusto que ASR y VSR." @default.
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