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• W2020789035 abstract "We have developed a spontaneous speech dialogue system TOSBURG II, employing keyword-based spontaneous speech understanding and multimodal response generation, with adaptive speech response cancellation. Since in multimodal interaction, the user understands the system's response by a visual output before its speech response is completed, the user often interrupts the system's speech response. Therefore, our adaptive speech response cancellation serves to facilitate natural human-computer interaction by allowing the user's interruption. We have also developed an evaluation environment for dialogue data collection and the performance of TOSBURG II. Unlike conventional data collection systems, TOSBURG II collects in this environment not only speech data and the final results of speech understanding but also its intermediate results as dialogue data, to use them for the evaluation and improvement of the system. The results of our dialogue experiments using TOSBURG II prove the effectiveness of adaptive speech response cancellation for natural interaction, confirming that the dialogue data and the evaluation environment will contribute to a further development of spontaneous speech dialogue systems. Wir haben ein System für das Verständnis von freien gesprochenen Dialogen entwickelt, das TOSBURG II genannt wurde. In diesem System beruht das Verständnis freier gesprochener Dialoge auf der Anwendung von Schlüsselworten. Ferner erlaubt das System eine wahlweise Annullierung der gesprochenen Reaktion, so daβ der Benutzer sich in die gesprochene Antwort des Systems einmischen kann. Zur Entwicklung eines in der Praxis anwendbaren und zuverlässigen Systems zum Verständnis gesprochener Dialoge (also nicht eines nur im Labor brauchbaren Systems) muβ das System durch vielfach wiederholte Untersuchungen und Auswertung von Dialogen in versuchsweise konstruierten Prototypen verbessert werden. Aus diesem Grunde haben wir zur Leistungssteigerung des TOSBURG II Systems zum Verständnis von freien gesprochenen Dialogen ein spezielles Umfeld für seine Bewertung erarbeitet. Im Gegensatz zum weitverbreiteten Verfahren zur Sammlung der Dialogdaten nach dem WIZARD System werden im hier vorgestellten System die Dialogdaten in Echtzeit während des Dialoges automatisch an die Sicherstellungsdate ausgegeben, und die Reihe der vom Benutzer benutzten Schlüsselworte und die zur Auswertung notwendigen, durch einen menschlichen Operator erarbeiteten Erklärungen und Kommentare werden den Dialogdaten während des Dialogs hinzugefügt. Cet article décrit un système de dialogue vocal, appelé TOSBRUG II, qui adopte une approche basée sur la détection de mots-clé pour la compréhension de la parole spontanée. Pour permettre à l'utilisateur d'interrompre les réponses du système, TOSBURG II utilise une technique adaptive spécifique. Le développement d'un système de dialogue qui soit fiable en situation réelle requiert de pouvoir le perfectionner en en testant des versions prototype successives dans des contextes de dialogues réels. Pour accroitre les performances de TOSBURG II, nous avons donc mis l'accent sur l'élaboration d'un environnement performant d'évaluation. Contrairement à la méthode prédominante, de type Wizard of Oz, pour la collecte de données de dialogue, TOSBURG II transmet, en temps réels, les données du dialogue. Ces données comportent non seulement les résultats de la compréhension des énoncés mais aussi les résultats des traitements intermédiaires, ce qui permet d'analyser précisement les comportements globaux du système. A ces données automatiques s'ajoutent des données introduites par l'expérimentateur (série de mots-clé ou expressions de l'utilisateur par exemple), utiles pour l'amélioration du traitement du langage spontané. Les résultats de l'évaluation expérimentale démontrent l'efficacité de la nouvelle version de TOSBURG II." @default.
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