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• W2029123028 abstract "Dans le domaine de l’ingenierie hydraulique, la prise en compte de la variabilite des parametres de l’ecoulement est devenue incontournable dans une demarche de conception robuste. La simulation de Monte Carlo reste l’outil le plus fiable pour la determination de la probabilite de defaillance. Elle reste cependant tres couteuse surtout pour les systemes complexes comportant des modeles elements finis ou volumes finis de grandes tailles et ayant de nombreux parametres de conception incertains. D’autre part, l’utilisation des methodes economiques basees sur l’indice de fiabilite necessite le calcul du vecteur gradient et de la matrice Hessienne de la fonction d’etat limite (Rackwitz-Fiessler, Newton). Ce calcul est tres delicat lorsque la fonction d’etat limite est definie a partir d’un modele numerique ne fournissant que des approximations de la solution exacte du probleme, ce qui peut entrainer des erreurs ou des non convergences dans certains cas. Ce travail se situe dans le cadre d’un couplage entre les simulations numeriques en hydrodynamique des rivieres et les methodes fiabilistes basees sur l’indice de fiabilite. Nous proposons une methode dite « quasi-Newton, BFGS » en introduisant dans l’algorithme de Newton une procedure d’evaluation de la matrice Hessienne en tenant compte de la precision numerique du resultat sur la fonction d’etat limite. La methode proposee a ete mise en œuvre et appliquee a un ecoulement en riviere, l’Aisne en France. Les resultats obtenus, en particulier l’intervalle de confiance a 95 % de la ligne d’eau, ont ete compares aux resultats de reference utilisant la simulation Monte Carlo. Ils ont permis de mettre en evidence la robustesse et l’efficacite de la methodologie proposee et ont contribue a la comprehension de la defaillance en determinant l’influence des parametres incertains introduits a l’exercice de modelisation." @default.
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