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• W2030998045 abstract "Irrigation is the largest use of fresh water globally, and improved management of water within irrigation systems is essential if scarce resources are to be used to their maximum benefit and used in an equitable manner. The management of water allocation in large irrigation systems is important, as even a small improvement in operation may lead to significant benefits. An optimisation approach based on genetic algorithms (GAs) is described for real time allocation of irrigation water supplies. Appropriate objective functions for the water allocation problem have been derived previously and solved using quadratic programming (QP). This paper describes work on the development of a GA for the water allocation problem. The GA approach is very flexible, and is easily set up for a wide range of linear and non-linear objective functions. This paper presents the development of a GA for the irrigation water allocation problem and investigates the sensitivity of the approach to different formulations. The GA approach can provide solutions that are similar to those produced by QP. It is, however, sensitive to string length, and has difficulty in meeting closed nodal water balance constraints. It is concluded that the GA approach offers no advantage over the QP for the water allocation problem. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd. L'irrigation est, dans le monde, la manière la plus répandue d'exploiter l'eau douce et l'amélioration de la gestion de l'eau, au sein des systèmes d'irrigation, est essentielle si l'on veut utiliser de façon équitable les ressources peu abondantes au maximum de leur bienfait. La gestion de la répartition de l'eau dans les grands systèmes d'irrigation est donc importante: la mise en place d'une infime amélioration peut en effet engendrer des bénéfices considérables. Une approche d'optimisation, basée sur les algorithmes génétiques (AGs) pour une répartition en temps réel des provisions d'eau pour l'irrigation, est exposée. D'adéquates fonctions objectives pour le problème de la répartition de l'eau ont auparavant été identifiées et résolues en utilisant la programmation quadratique (PQ). Notre article décrit le travail réalisé lors du développement d'un AG concernant le problème de répartition de l'eau. L'approche proposée par l'AG est très souple et peut facilement être mise en place pour une grande variété de fonctions objectives linéaires ou non. Notre article présente le développement d'un AG pour le problème de répartition de l'eau destinée à l'irrigation et examine la sensibilité de cette approche à des formulations différentes. L'approche AG peut fournir en fait des solutions semblables à celles issues de la PQ. Mais elle est toutefois sensible à la longueur des séries et éprouve des difficultés à répondre aux restrictions imposées par l'étroit équilibre nodal de l'eau. En conclusion, il apparaît que l'approche AG n'offre pas plus d'avantages que la PQ en ce qui concerne le problème de la répartition de l'eau. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd." @default.
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