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- W2033715219 abstract "El filtraje de respuesta infinita al impulso (IIR) provee un enfoque poderoso para la solucion de una variedad de problemas. Sin embargo, su diseno representa una tarea compleja, ya que su superficie de error es multi-modal con respecto a los coeficientes del filtro. Este hecho imposibilita la utilizacion de metodos iterativos de optimizacion. Para resolver este problema, se requiere la utilizacion de tecnicas de optimizacion global que eviten quedar atrapados en minimos locales. En este articulo se propone un metodo de identificacion y modelado de filtros IIR basado en el enfoque con capacidades de optimizacion global llamado: Electromagnetism-Like Optimization Algorithm (EMO). EMO es un metodo heuristico que emplea los principios de la teoria del electromagnetismo para la definicion de operadores evolutivos. En el algoritmo, las soluciones son construidas considerando la atraccion y repulsion electromagnetica entre las particulas cargadas; en donde la carga representa la afinidad que tiene cada particula con la solucion. Resultados de simulacion demuestran que el enfoque propuesto tiene una mejor precision y convergencia que los obtenidos por metodos reportados en la literatura para desempenar la misma tarea." @default.
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