Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2053463274> ?p ?o ?g. }
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- W2053463274 abstract "RESUME. Patrouiller dans un environnement implique une equipe d’agents dont le but consiste a visiter continuellement et aussi frequemment que possible les lieux les plus pertinents. Afin d’obtenir des performances optimales, il est alors primordial que les agents coordonnent leurs actions. De nombreux domaines peuvent etre concernes par ce probleme, comme la robotique, la simulation ou les jeux video. Nous adoptons dans cet article une approche d’optimisation basee sur les colonies de fourmis pour traiter ce probleme. Deux algorithmes sont proposes, dans lesquels des colonies de fourmis sont engagees dans une competition pour decouvrir la meilleure strategie de patrouille multi-agent. Les resultats experimentaux montrent que, sur quatre des six graphes etudies, l’une de nos techniques est significativement meilleure que la technique d’apprentissage par renforcement proposee par Santana." @default.
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