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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W205462806> ?p ?o ?g. }

• W205462806 abstract "Les travaux de cette these s'articulent autour de deux axes : la classification pour la cartographie de l'occupation du sol et l'extraction du reseau routier a partir des images satellitaires et aeriennes. Le premier axe a pour objectif de proposer une methode de classification visant a prendre en compte le contexte spatial de l'information contenue dans une image satellitaire. Ainsi, nous avons developpe une methode de classification markovienne, avec recherche de la solution optimale par l'algorithme d'ICM (Iterated Conditional Mode). Cette methode est parametree par un facteur de temperature qui va permettre, premierement, de regler la tolerance des configurations desavantageuses dans le processus d'evolution de la classification, et deuxiemement, d'assurer la convergence de l'algorithme en un temps de calcul raisonnable. Parallelement, nous avons introduit une nouvelle contrainte contextuelle de segmentation dans l'algorithme. Cette contrainte va permettre au fil des iterations d'affiner la classification en accentuant les details detectes par les contours de segmentation. Le second axe de cette these est l'extraction du reseau routier a partir des images satellitaires et aeriennes. Nous avons propose une methodologie completement automatique a travers un systeme d'extraction par blocs qui agissent separement et independamment sur l'image, le premier bloc opere un filtrage directionnel adaptatif, permettant ainsi de detecter les routes dans chaque fenetre de l'image selon les directions dominantes. Quant au deuxieme, il applique une segmentation, puis, il selectionne les segments representant des routes selon un critere de forme. Ces deux blocs apportent ainsi un type d'informations different sur la scene etudiee. Ces resultats sont confrontes puis completes dans un troisieme bloc afin de generer une image du reseau routier. Les performances des methodologies proposees sont verifiees a travers des exemples sur des images satellitaires et aeriennes. Les resultats experimentaux sont encourageants" @default.
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