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• W2056387890 abstract "A three-dimensional (3D) tongue model has been developed using MR images of a reference subject producing 44 artificially sustained Swedish articulations. Based on the difference in tongue shape between the articulations and a reference, the six linear parameters jaw height, tongue body, tongue dorsum, tongue tip, tongue advance and tongue width were determined using an ordered linear factor analysis controlled by articulatory measures. The first five factors explained 88% of the tongue data variance in the midsagittal plane and 78% in the 3D analysis. The six-parameter model is able to reconstruct the modelled articulations with an overall mean reconstruction error of 0.13 cm, and it specifically handles lateral differences and asymmetries in tongue shape. In order to correct articulations that were hyperarticulated due to the artificial sustaining in the magnetic resonance imaging (MRI) acquisition, the parameter values in the tongue model were readjusted based on a comparison of virtual and natural linguopalatal contact patterns, collected with electropalatography (EPG). Electromagnetic articulography (EMA) data was collected to control the kinematics of the tongue model for vowel-fricative sequences and an algorithm to handle surface contacts has been implemented, preventing the tongue from protruding through the palate and teeth. Un modèle à trois dimensions de la langue a été élaboré à partir des images obtenues par Résonance Magnétique (IRM) sur un sujet prononçant 44 articulations suédoises. En s’appuyant sur la différence entre les contours de la langue mesurés pour les différentes articulations et une position de référence, six paramètres de contrôle de la mâchoire et la langue ont été déterminés par application d’une analyse factorielle sur des mesures articulatoires. Les cinq premiers facteurs ont expliqué 88% de la variance des contours de la langue dans le plan sagittal et 78% de la variance tri-dimensionnelle. Ce modèle à six paramètres est capable de reconstruire les articulations mesurées avec une erreur moyenne de 0,13 cm et peut également prendre en compte les différences latérales et les asymétries des contours de la langue. En vue de corriger l’hyper-articulation résultant des expositions prolongées durant l’acquisition d’IRM, les valeurs des paramètres ont été ajustées en comparant les contacts linguopalataux virtuels et ceux mesurés par électropalatographie. Des données de mouvement ont été mesurées pour des séquences voyelle-fricative à l’aide d’un articulographe électromagnétique, afin de déterminer le contrôle cinématique du modèle. De plus, un algorithme de gestion des surfaces de contact a été développé, afin d’éviter que la langue ne traverse le palais et les dents." @default.
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