Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2058734260> ?p ?o ?g. }
- W2058734260 endingPage "695" @default.
- W2058734260 startingPage "683" @default.
- W2058734260 abstract "The current paper presents an overview of traditional and recent models for predicting the thermal properties of solid foams with open- and closed-cells. Their effective thermal conductivity has been determined analytically by empirical or thermal-resistance-network-based models. Radiative properties crucial to obtain the radiative conductivity have been determined analytically by models based on the independent scattering theory. Powerful models combine three-dimensional (3D) foam modelling (by X-ray tomography, Voronoi tessellation method, etc.) and numerical solution of transport equations. The finite-element method (FEM) has been used to compute thermal conductivity due to solid network for which the computation cost remains reasonable. The effective conductivity can be determined from FEM results combined with the conductivity due to the fluid, which can be accurately evaluated by a simple formula for air or weakly conducting gas. The finite volume method seems well appropriate for solving the thermal problem in both the solid and fluid phases. The ray-tracing Monte Carlo method constitutes the powerful model for radiative properties. Finally, 3D image analysis of foams is useful to determine topological information needed to feed analytical thermal and radiative properties models. Cet article présente une vue globale des modèles traditionnels et récents de prédiction des propriétés thermiques et radiatives des mousses solides ayant des cellules ouvertes ou fermées. Leur conductivité thermique effective est déterminée par des modèles empiriques ou analytiques basés sur le réseau de résistances. Les propriétés radiatives nécessaires pour remonter à la conductivité radiative sont déterminées par des modèles analytiques basés sur la théorie de diffusion indépendante. Les approches robustes couplent la modélisation tridimensionnelle (3D) de mousses (par exemple, par la tomographie à rayons X, la mosaïque de Voronoï, etc.) et la résolution numérique des équations de transport. La conductivité thermique due à la phase solide est directement calculée par la méthode des éléments finis (EF), avec un coût de calcul raisonnable. La conductivité thermique effective, quant à elle, peut être déterminée à partir des calculs EF combinés avec la conductivité thermique due à la phase fluide. Cette dernière peut être évaluée de façon précise par des formules simples dans le cas de l'air ou d'un gaz faiblement conducteur thermique. Cependant, la méthode des volumes finis apparaît la mieux appropriée pour résoudre le problème thermique, à la fois dans la phase solide et la phase fluide. La méthode de Monte Carlo et de tracé de rayons constitue une approche solide pour calculer les propriétés radiatives. Enfin, la reconstruction d'image 3D des mousses est essentielle pour déterminer les informations topologiques nécessaires pour alimenter les modèles analytiques de conductivité thermique et de propriétés radiatives." @default.
- W2058734260 created "2016-06-24" @default.
- W2058734260 creator A5047335294 @default.
- W2058734260 creator A5066649769 @default.
- W2058734260 date "2014-10-01" @default.
- W2058734260 modified "2023-10-15" @default.
- W2058734260 title "Thermal conductive and radiative properties of solid foams: Traditional and recent advanced modelling approaches" @default.
- W2058734260 cites W1782464952 @default.
- W2058734260 cites W1963919448 @default.
- W2058734260 cites W1967660908 @default.
- W2058734260 cites W1968145030 @default.
- W2058734260 cites W1968577089 @default.
- W2058734260 cites W1973224278 @default.
- W2058734260 cites W1973345507 @default.
- W2058734260 cites W1973626899 @default.
- W2058734260 cites W1977011653 @default.
- W2058734260 cites W1980058729 @default.
- W2058734260 cites W1982467363 @default.
- W2058734260 cites W1983323973 @default.
- W2058734260 cites W1990086898 @default.
- W2058734260 cites W1990164802 @default.
- W2058734260 cites W1995277213 @default.
- W2058734260 cites W1996666822 @default.
- W2058734260 cites W1999019243 @default.
- W2058734260 cites W1999245465 @default.
- W2058734260 cites W2001175692 @default.
- W2058734260 cites W2003461670 @default.
- W2058734260 cites W2004500351 @default.
- W2058734260 cites W2006163283 @default.
- W2058734260 cites W2014017569 @default.
- W2058734260 cites W2014406216 @default.
- W2058734260 cites W2018797290 @default.
- W2058734260 cites W2020380120 @default.
- W2058734260 cites W2020673528 @default.
- W2058734260 cites W2021225545 @default.
- W2058734260 cites W2023559287 @default.
- W2058734260 cites W2026036187 @default.
- W2058734260 cites W2026192024 @default.
- W2058734260 cites W2027006482 @default.
- W2058734260 cites W2033541415 @default.
- W2058734260 cites W2035222254 @default.
- W2058734260 cites W2036489675 @default.
- W2058734260 cites W2037080508 @default.
- W2058734260 cites W2037522689 @default.
- W2058734260 cites W2039085880 @default.
- W2058734260 cites W2040397958 @default.
- W2058734260 cites W2042626503 @default.
- W2058734260 cites W2043644020 @default.
- W2058734260 cites W2045016658 @default.
- W2058734260 cites W2045599765 @default.
- W2058734260 cites W2048073762 @default.
- W2058734260 cites W2049683272 @default.
- W2058734260 cites W2054414383 @default.
- W2058734260 cites W2057383720 @default.
- W2058734260 cites W2057824214 @default.
- W2058734260 cites W2059757465 @default.
- W2058734260 cites W2061913793 @default.
- W2058734260 cites W2062323675 @default.
- W2058734260 cites W2063037712 @default.
- W2058734260 cites W2065423114 @default.
- W2058734260 cites W2066617099 @default.
- W2058734260 cites W2069368410 @default.
- W2058734260 cites W2071001633 @default.
- W2058734260 cites W2071611331 @default.
- W2058734260 cites W2072945048 @default.
- W2058734260 cites W2073120806 @default.
- W2058734260 cites W2076550417 @default.
- W2058734260 cites W2078470718 @default.
- W2058734260 cites W2083789037 @default.
- W2058734260 cites W2084397026 @default.
- W2058734260 cites W2087539423 @default.
- W2058734260 cites W2088768411 @default.
- W2058734260 cites W2093276009 @default.
- W2058734260 cites W2096520852 @default.
- W2058734260 cites W2099699798 @default.
- W2058734260 cites W2101603491 @default.
- W2058734260 cites W2138216947 @default.
- W2058734260 cites W2168917516 @default.
- W2058734260 cites W2171539697 @default.
- W2058734260 cites W2219980803 @default.
- W2058734260 cites W2328475823 @default.
- W2058734260 cites W4238642201 @default.
- W2058734260 doi "https://doi.org/10.1016/j.crhy.2014.09.002" @default.
- W2058734260 hasPublicationYear "2014" @default.
- W2058734260 type Work @default.
- W2058734260 sameAs 2058734260 @default.
- W2058734260 citedByCount "36" @default.
- W2058734260 countsByYear W20587342602014 @default.
- W2058734260 countsByYear W20587342602015 @default.
- W2058734260 countsByYear W20587342602016 @default.
- W2058734260 countsByYear W20587342602017 @default.
- W2058734260 countsByYear W20587342602018 @default.
- W2058734260 countsByYear W20587342602019 @default.
- W2058734260 countsByYear W20587342602020 @default.
- W2058734260 countsByYear W20587342602021 @default.
- W2058734260 countsByYear W20587342602022 @default.
- W2058734260 countsByYear W20587342602023 @default.
- W2058734260 crossrefType "journal-article" @default.