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• W2062364270 abstract "A number of correlation and regression analyses were performed on data from digestibility and N-balance experiments with growing pigs (carried out during the years 1966–1982), in order to investigate whether the metabolizable energy content of pig feeds could be estimated with a reasonable degree of accuracy on the basis of their crude nutrient content (chemical analysis). The data comprise 321 diets varying widely in chemical composition and 331 feedstuff samples including 92 different feedstuff sources. Three or more proximate analyses and usually five or more digestibility and N-balance experiments were conducted with each feed sample. The statistical analyses were performed on average values of proximate analyses and average metabolizable energy values from the repeated digestibility and N-balance experiments. Crude fibre accounted for 74 and 62% of the variation in the digestability of gross energy in diets and feedstuffs, respectively. Stepwise regression analyses showed that metabolizable energy in the diets could be estimated on basis of crude fibre and gross energy with R2 = 0.75 and CV = 5.2. The best prediction (R2 = 0.77 CV = 5.0) was obtained including crude protein, crude fibre, NFE substances and organic matter. A common regression analysis with the intercept fixed at zero showed that metabolizable energy could be estimated on the basis of crude protein, crude fat, crude fibre and NFE substances with R2 = 0.77 and CV = 5.0. Estimation of metabolizable energy in the individual feedstuffs on basis of crude fibre and organic matter was much poorer (R2 = 0.73, CV = 10.5). The best prediction (R2 = 0.87, CV = 7.2) was obtained by including crude protein, crude fibre, NFE substances, NDF, gross energy and organic matter. Deleting 31 feedstuff samples of animal origin improved the accuracy of the prediction equation (R2 = 0.86, CV = 6.6). Un certain nombre de corrélations et de régressions ont été calculées à partir des résultats obtenus au cours d'expériences de digestibilité et de bilans azotés conduites entre 1966 et 1982 sur des porcs en croissance afin de rechercher si le contenu en énergie métabolisable des aliments destinés aux porcs pouvait être estimé avec une bonne précision à partir de leur composition chimique. Les données portaient sur 321 régimes dont la composition chimique variait de façon importante et 331 échantillons de 92 matières premiéres alimentaires différentes. Au moins trois analyses chimiques et, habituellement, au moins cinq mesures de digestibilité et de bilan azoté ont été réalisées pour chaque aliment. Les analyses statistiques étaient effectuées sur les valeurs moyennes des résultats d'analyse et des teneurs en énergie métabolisable obtenus au cours des expériences répétées de mesure de la digestibilité et du bilan azoté. La cellulose brute explique, respectivement, 74 et 62% des variations de la digestibilité de l'énergie brute pour les régimes et les matières premières alimentaires. Les analyses de régression multiple progressive montrent que l'énergie métabolisable des régimes peut être estimée à partir des teneurs en cellulose et en énergie brutes avec R2 = 0.75 et CV = 5,2. La meilleure prédiction (R2 = 0,77, CV = 5,0) est obtenue en incluant les protéines brutes, la cellulose brute, l'extractif non azoté et la matière organique dans le modèle. Une régression commune à laquelle on impose de passer par l'origine montre que l'énergie métabolisable peut être estimée à partir des protéines brutes, des matières grasses, de la cellulose brute et de l'extractif non azoté avec R2 = 0,77 et CV = 5. L'estimation de l'énergie métabolisable des matières premières alimentaires à partir de la cellulose brute et de la matière organique est beaucoup moins bonne (R2 = 0,73, CV = 10,5). La meilleure prédiction (R2 = 0,87, CV = 7,2) est obtenue en incluant les teneurs en protéines brutes, cellulose brute, extractif non azoté, NDF, énergie brute et matière organique. La précision de l'équation de prédiction est améliorée en éliminant 31 échantillons de matiéres premières d'origine animale (R2 = 0,86, CV = 6,6). Um herauszufinden, ob der Gehalt an umsetzbarer Energie in Schweinefuttermitteln mit annähernder Genauigkeit mit Hilfe des Gehaltes an Rohnährstoffen abegeschätzt werden könnte, wurde eine Anzahl von Korrelations- und Regressionsanalysen durchgeführt. Die Daten stammten aus Verdaulichkeits- und N-Bilanz-Versuchen mit wachsenden Schweinen aus den Jahren 1966–1982. Sie umfassen 321 Diäten mit grossem Schwankungsbereich der chemischen Zusammensetzung und 321 Futterstichproben mit 92 verschiedenen Futterquellen. Drei oder mehr Direktanalysen und fünf oder mehr Verdaulichkeits- und N-Bilanz-Versuche wurden mit jeder Futterstichprobe durchgeführt. Die statistischen Analysen wurden mit Mittelwerten der Direktanalysen und Mittelwerten der umsetzbaren Energie aus den wiederholten Verdaulichkeits- und N-Bilanz-Versuchen durchgeführt. Die Rohfaser machte 74 bzw. 62% der Variation in der Verdaulichkeit der Bruttoenergie in Diäten und Futtermitteln aus. Die schrittweise Regressionsanalyse zeigte, dass die umsetzbare Energie in den Rationen mittels Rohfaser und Bruttoenergie mit R2 = 0,75 und CV = 5,2 geschätzt werden konnte. Die beste Abschätzung wurde erzielt (R2 = 0,77, CV = 5,0), wenn Rohprotein, Rohfaser, NFE und organische Substanz mitherücksichtigt wurden. Eine allgemeine Regressionsanalyse zeigte, dass die umsetzbare Energie mittels Rohprotein, Rohfett, Rohfaser und NFE mit R2 = 0,77 und CV = 5,0 geschätzt werden konnte. Die Schätzung der umsetzbaren Energie in den einzelnen Futtermitteln mittels Rohfaser und organischer Substanz war weniger ergiebig (R2 = 0,73, CV = 10,5). Die beste Vorhersage (R2 = 0,87, CV = 7,2) war möglich unter Einbeziehung von Rohprotein, Rohfaser, NFE, NDF, Bruttoenergie und organischer Substanz. Das Auslassen von 31 Futtermitteln tierischer Herkunft verbesserte die Genauigkeit der Schätzgleichung (R2 = 0,86, CV = 6,6)." @default.
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