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• W2062669252 abstract "Dynamic Time Warping (DTW) and Vector Quantisation (VQ) techniques have been applied with considerable success to speaker verification. It is standard practice to use these techniques to calculate a single distance score, and threshold this value to produce a verification decision. In this paper we examine applying a statistical weighting to a number of parameters extracted using the DTW warp path and VQ decision mechanisms. Results are presented which show that the additional parameters extracted encode further speaker specific information, and can be used to improve upon the speaker verification performance of the baseline systems. The application of a distance normalisation technique, which involves comparing DTW or VQ scores for the claimed identity against other speakers, is also investigated. Speaker verification results for baseline and enhanced DTW and VQ systems are reported for a population of 42 speakers. Die Techniken der zeitlichen Angleichung (DTW) und der vektoriellen Quantisierung (VQ) wurden erfolgreich bei dem Problem der Sprechererkennung angewandt. Diese Techniken werden häufig verwendet, um eine einzelne Messung der Entfernung zu berechnen, bevor man diese Messung begrenzt, um eine Kontrollentscheidung zu treffen. In diesem Artikel untersuchen wir die Anwendung einer statischen Mittelung auf eine bestimmte Anzahl von Parametern, die anhand des Angleichungswegs und der Entscheidungsmechanismen der VQ berechnet wurden. Es werden die Ergebnisse beschrieben, die zeigen, daβ die Extraktion dieser zusätzlichen Parameter es ermöglicht, zusätzliche Informationen über den Redner zu berücksichtigen, und können zur Leistungssteigerung der herkömmlichen Kontrollsysteme dienen. Es wurde auch die Auswirkung einer Normalisierung der Entfernungsmessung untersucht, was einem Vergleich der Ergebnisse DTW and VQ zwischen dem Redner, dessen Identität zu kontrollieren ist, und den anderen Rednern gleichkommt. Die Ergebnisse der Basis-Methode und die Verbesserungen an den Algorithmen DTW und VQ wurden für einer Anzahl von 42 Rednern ausgewertet. Les techniques d'alignement temporel (DTW) et de Quantification Vectorielle (VQ) ont été appliquées avec un grand succès au problème de la vérification du locuteur. Il est d'usage courant de les utiliser pour calculer une mesure unique de distance, avant de seuiller cette mesure pour prendre une décision de vérification. Dans cet article, nous examinons l'application d'une pondération statistique à un certain nombre de paramètres calculés à partir du chemin d'alignement DTW et des mécanismes de décision de la VQ. On présente des résultats qui montrent que l'extraction de ces paramètres supplémentaires permet de prendre en compte des informations complémentaires sur le locuteur et peuvent être utiles pour améliorer les performances des systèmes classiques de vérification. On a également étudié l'effet d'une normalisation de la mesure de distance, ce qui revient à comparer les scores DTW et VQ entre le locuteur dont l'identité est à vérifier et les autres locuteurs. Les résultats de la méthode de base et de ces améliorations sur les algorithmes DTW et VQ sont estimés sur une population de 42 locuteurs." @default.
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