FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2066884014> ?p ?o ?g. }

• W2066884014 endingPage "111" @default.
• W2066884014 startingPage "105" @default.
• W2066884014 abstract "High-resolution EEG (HR-EEG) and magnetoencephalography (MEG) allow the recording of spontaneous or evoked electromagnetic brain activity with excellent temporal resolution. Data must be recorded with high temporal resolution (sampling rate) and high spatial resolution (number of channels). Data analyses are based on several steps with selection of electromagnetic signals, elaboration of a head model and use of algorithms in order to solve the inverse problem. Due to considerable technical advances in spatial resolution, these tools now represent real methods of ElectroMagnetic Source Imaging. HR-EEG and MEG constitute non-invasive and complementary examinations, characterized by distinct sensitivities according to the location and orientation of intracerebral generators. In the presurgical assessment of drug-resistant partial epilepsies, HR-EEG and MEG can characterize and localize interictal activities and thus the irritative zone. HR-EEG and MEG often yield significant additional data that are complementary to other presurgical investigations and particularly relevant in MRI-negative cases. Currently, the determination of the epileptogenic zone and functional brain mapping remain rather less well-validated indications. In France, in 2014, HR-EEG is now part of standard clinical investigation of epilepsy, while MEG remains a research technique. L’EEG haute résolution (EEG-HR) et la magnétoencéphalographie (MEG) sont deux techniques permettant d’explorer avec une résolution temporelle de l’ordre de la milliseconde la dynamique des activités électromagnétiques cérébrales, spontanées et/ou évoquées par des stimulations. Les enregistrements sont pratiqués avec de hautes résolutions spatiale (nombre de capteurs) et temporelle (fréquence d’échantillonnage). Couplés à une modélisation des milieux de propagation, à une modélisation des sources et à des algorithmes de résolution du problème inverse, l’EEG-HR et la MEG permettent d’obtenir des informations spatiales sur le/les générateurs des activités électromagnétiques cérébrales. On parle alors d’imagerie de source électrique et/ou magnétique. Ces deux techniques sont totalement non invasives et sont complémentaires, présentant des sensibilités différentes par rapport aux générateurs intracérébraux. L’EEG-HR et la MEG permettent de caractériser et de localiser les activités électromagnétiques intercritiques et donc la zone irritative, dans le cadre du bilan préchirurgical des épilepsies partielles pharmacorésistantes. Les informations apportées par ces deux examens complémentaires sont le plus souvent non redondantes par rapport aux autres éléments du bilan préchirurgical et s’avèrent particulièrement importantes dans le bilan préchirurgical des épilepsies IRM négatives. Ces outils peuvent être également utilisés, mais dans des indications moins validées à l’heure actuelle, pour la localisation de la zone épileptogène et en cartographie fonctionnelle. L’EEG-HR fait partie des actes médicaux alors qu’en France, en 2014, la MEG reste un outil de recherche." @default.
• W2066884014 created "2016-06-24" @default.
• W2066884014 creator A5005169494 @default.
• W2066884014 creator A5052684452 @default.
• W2066884014 creator A5080348265 @default.
• W2066884014 date "2015-03-01" @default.
• W2066884014 modified "2023-10-09" @default.
• W2066884014 title "High-resolution EEG (HR-EEG) and magnetoencephalography (MEG)" @default.
• W2066884014 cites W1966377049 @default.
• W2066884014 cites W1968697559 @default.
• W2066884014 cites W1969542758 @default.
• W2066884014 cites W1973021517 @default.
• W2066884014 cites W1973615788 @default.
• W2066884014 cites W1982321167 @default.
• W2066884014 cites W1982356183 @default.
• W2066884014 cites W1983510708 @default.
• W2066884014 cites W1987333243 @default.
• W2066884014 cites W1987549688 @default.
• W2066884014 cites W1989686335 @default.
• W2066884014 cites W1989815447 @default.
• W2066884014 cites W1990446245 @default.
• W2066884014 cites W1992854849 @default.
• W2066884014 cites W1999741335 @default.
• W2066884014 cites W2001428189 @default.
• W2066884014 cites W2006797789 @default.
• W2066884014 cites W2015221108 @default.
• W2066884014 cites W2019037321 @default.
• W2066884014 cites W2026288163 @default.
• W2066884014 cites W2033542300 @default.
• W2066884014 cites W2035811672 @default.
• W2066884014 cites W2041297109 @default.
• W2066884014 cites W2041871417 @default.
• W2066884014 cites W2045536507 @default.
• W2066884014 cites W2050287876 @default.
• W2066884014 cites W2050508682 @default.
• W2066884014 cites W2056812632 @default.
• W2066884014 cites W2059414125 @default.
• W2066884014 cites W2061739011 @default.
• W2066884014 cites W2063347383 @default.
• W2066884014 cites W2065303620 @default.
• W2066884014 cites W2068493170 @default.
• W2066884014 cites W2076112306 @default.
• W2066884014 cites W2084824093 @default.
• W2066884014 cites W2094249816 @default.
• W2066884014 cites W2097542981 @default.
• W2066884014 cites W2100049450 @default.
• W2066884014 cites W2105998269 @default.
• W2066884014 cites W2106485281 @default.
• W2066884014 cites W2110135159 @default.
• W2066884014 cites W2119656999 @default.
• W2066884014 cites W2122656310 @default.
• W2066884014 cites W2125092132 @default.
• W2066884014 cites W2127431506 @default.
• W2066884014 cites W2131344158 @default.
• W2066884014 cites W2134353725 @default.
• W2066884014 cites W2153208799 @default.
• W2066884014 cites W2153481735 @default.
• W2066884014 cites W2162725331 @default.
• W2066884014 cites W2163386852 @default.
• W2066884014 cites W2163663463 @default.
• W2066884014 doi "https://doi.org/10.1016/j.neucli.2014.11.011" @default.
• W2066884014 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25648821" @default.
• W2066884014 hasPublicationYear "2015" @default.
• W2066884014 type Work @default.
• W2066884014 sameAs 2066884014 @default.
• W2066884014 citedByCount "23" @default.
• W2066884014 countsByYear W20668840142016 @default.
• W2066884014 countsByYear W20668840142017 @default.
• W2066884014 countsByYear W20668840142018 @default.
• W2066884014 countsByYear W20668840142019 @default.
• W2066884014 countsByYear W20668840142020 @default.
• W2066884014 countsByYear W20668840142021 @default.
• W2066884014 countsByYear W20668840142022 @default.
• W2066884014 crossrefType "journal-article" @default.
• W2066884014 hasAuthorship W2066884014A5005169494 @default.
• W2066884014 hasAuthorship W2066884014A5052684452 @default.
• W2066884014 hasAuthorship W2066884014A5080348265 @default.
• W2066884014 hasConcept C153180895 @default.
• W2066884014 hasConcept C154945302 @default.
• W2066884014 hasConcept C15744967 @default.
• W2066884014 hasConcept C169760540 @default.
• W2066884014 hasConcept C17755696 @default.
• W2066884014 hasConcept C41008148 @default.
• W2066884014 hasConcept C522805319 @default.
• W2066884014 hasConcept C556910895 @default.
• W2066884014 hasConceptScore W2066884014C153180895 @default.
• W2066884014 hasConceptScore W2066884014C154945302 @default.
• W2066884014 hasConceptScore W2066884014C15744967 @default.
• W2066884014 hasConceptScore W2066884014C169760540 @default.
• W2066884014 hasConceptScore W2066884014C17755696 @default.
• W2066884014 hasConceptScore W2066884014C41008148 @default.
• W2066884014 hasConceptScore W2066884014C522805319 @default.
• W2066884014 hasConceptScore W2066884014C556910895 @default.
• W2066884014 hasIssue "1" @default.
• W2066884014 hasLocation W20668840141 @default.
• W2066884014 hasLocation W20668840142 @default.
• W2066884014 hasLocation W20668840143 @default.
• W2066884014 hasLocation W20668840144 @default.

• next