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- W2073207446 abstract "A signal separation algorithm is used in the present paper in order to improve the signal-to-noise ratio (SNR) of a signal disturbed by noise. The algorithm uses a criterion of squared cross-correlations between separated signals, and is thus based on second-order statistics. Leaking is introduced in order to improve the performance. The signals used are real-world signals measured with a modified mobile unit with two microphones. Signal-to-noise ratios, before and after separation, are presented. Furthermore, it is shown how to compute the SNR for signals in scenarios when both the mixing system and the noise signals are unknown. In diesem Artikel wird ein Algorithmus zur Trennung von Nutz- und Störsignalanteilen von verrauschten Signalen vorgestellt. Das Signal-Rausch Verhältnis kann so verbessert werden. Der Algorithmus verwendet ein quadriertes Kreuzkorrelationskriterium zwischen den getrennten Signalen und basiert somit auf Statistik zweiter Ordnung. Ein Leakage Faktor dient dazu, die Leistungsfähigkeit des Algorithmus zu verbessern. Die in dieser Arbeit verwendeten Signale wurden in Echtzeit von einer modifizierten, mobilen Messapparatur mit zwei Mikrofonen aufgenommen. Wir stellen die Signal-Rausch Abstände vor und nach der Signaltrennung vor. Desweiteren wird hergeleitet, wie das Signal-Rausch Verhältnis in Umgebungen berechnet werden kann, wenn weder das mischende System noch das Störsignal bekannt sind. Un algorithme de séparation de signaux est utilisédans le présent article pour améliorer le rapport signal sur bruit (SNR) d'un signal perturbépar du bruit. L'algorithme utilise un critère d'inter-corrélationsélevées aux carréentre les signaux séparés, et est donc basésur les statistiques de deuxième ordre. Un terme de fuite est introduit pour améliorer les performances. Les signaux utilisés sont des signaux réels mesurés avec une unitémobile modifiée comportant deux microphones. Les rapports signal sur bruit, avant et après séparation, sont présentés. De plus, il est montrécomment calculer le SNR pour des scénarios dans lesquelsàla fois le système de mélange et les signaux de bruit sont inconnus." @default.
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