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- W2078673650 abstract "Dans cet article, une approche originale du resume de donnees est appliquee a une base reelle du service marketing d'un groupe bancaire. Le processus de resume se fonde sur un algorithme de formation de concepts hierarchique et incremental. Les niveaux de la hierarchie proposent des vues de l'integralite de la base selon differentes granularites. Chaque resume decrit une partie des donnees de la base. La representation des resumes fondee sur la theorie des ensembles flous donne au systeme une forte robustesse et une bonne precision, minimisant l'effet de seuil des methodes non floues de classification. Le processus de resume repose egalement sur une base de connaissances prealable qui permet une description des donnees dans le vocabulaire de l'utilisateur. Quoique notre methode ne soit pas immediatement concernee par les problemes de performance, sa complexite lineaire et ses faibles besoins en ressource memoire lui permettent d'envisager le traitement de grands ensembles de donnees reelles, ainsi que le montre l'application presentee." @default.
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