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- W2078792212 abstract "Cet article est la suite de l'article « Autour de nouvelles notions pour l'analyse des algorithmes d'approximation: formalisme unifie et classes d'approximation » ou nous avons presente et discute, dans le cadre d'un nouveau formalisme pour l'approximation polynomiale (algorithmique polynomiale a garanties de performances pour des problemes NP-difficiles), des outils permettant d'evaluer, dans l'absolu, les proporietes d'approximation de problemes difficiles. Afin de repondre pleinement a l'objectif de l'approximation polynomiale de mettre en evidence et etudier une structure de la classe NPO (problemes d'optimisation de NP), ces outils ont besoin d'etre completes pour offrir la possibilite de comparer, independamment de tout resultat specifique, les proprietes d'approximation de problemes differents. C'est l'objet de la notion de reduction en approximation a laquelle nous nous interessons ici. Nous montrons comment l'integrer au nouveau formalisme et presentons une definition qui unifie, sous un point de vue specifique, les nombreuses notions existantes. Cette definition permet aussi un emploi systematique de reductions pour etudier des liens entre differents problemes, entre differentes versions d'un probleme ou encore entre le cadre de l'approximation classique et celui de l'approximation differentielle. Comme dans l'article « Autour de nouvelles notions pour l'analyse des algorithmes d'approximation: formalisme unifie et classes d'approximation », ce travail est illustre par de nombreux exemples et s'adresse tant aux specialistes du domaine, pour un debat commun, qu'aux non specialistes qui ont une occasion de se familiariser avec ce domaine. Enfin, nous appliquons les differents concepts a l'etude de la struture (et la difficulte) des instances d'un probleme. Cette problematique s'avere tres interessante pour une meilleure comprehension de la difficulte de certains problemes et pour leur resolution efficace." @default.
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