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• W2080336071 abstract "After a brief description of the magnetometer principle, from which we want to characterize the noise, we approach the method to succeed in this. Our investigation is restricted within the limit of a band-pass filter (0.01–1 Hz) heading a data acquisition and processing system ‘Plurimat S’. The adopted method allows us to evaluate the noise variance, to build magnitude histograms either of noise or its variance, or to estimate its power spectral density. At first the achieved results concern the influence of the excitation field parameters — optimum values for the amplitude and the frequency of this field are found — and then the statistical noise properties are investigated: stationarity (checked during long time), power spectral density (near from a ƒ−1 law), probability law (gaussian until ± 3σ). Nach einer kurzen Beschreibung des Magnetometerprinzips zur Charakterisierung des Rauschens, erörtern wir die Methode, die hier angewendet wird. Im wesentlichen wird sich dabei auf das Datenaufnahme- und Verarbeitungssystem ‘Plurimat S’ gestützt. Ihm ist ein Bandpaßfilter vorgeschaltet, das unsere Untersuchung auf das Frequenzband (0,01–1 Hz) beschränkt. Die ausgewählte Methode gestattet die Varianz des Rauschens zu berechnen, Histogramme für die Amplitude des Rauschens und ihre Varianz zu bilden oder auch ihr Leistungsdichtespektrum zu schätzen. Die erhaltenen Resultate betreffen zuerst den Einfluß der Parameter des Erregungsfeldes und dann die statistischen Eigenschaften des Rauschens: Stationarität, Leistungsdichtespektrum, Wahrscheinlichkeitsgesetz. Après avoir sommairement décrit le principe du magnétomètre dont on veut caractériser le bruit, nous abordons la méthode employée pour y parvenir. L'essentiel en repose sur un système d'acquisition et de traitement de données Plurimat S. Il est précédé d'un filtre passe-bande qui limite notre étude à une plage de fréquence déterminée (0,01–1 Hz). La méthode adoptée permet d'évaluer la variance du bruit, de construire des histogrammes d'amplitude soit du bruit, soit de sa variance, ou bien encore d'estimer sa densité spectrale de puissance. Les résultats obtenus concernent tout d'abord l'influence des paramètres du champ d'excitation—on trouve ainsi une valeur optimale pour l'amplitude et la fréquence de ce champ—puis les propriétés statistiques du bruit: stationnarité (vérifiée sur de longues périodes), densité spectrale de puissance (proche d'une forme en ƒ−1), loi de probabilité (gaussienne jusqu'à ± 3σ)." @default.
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