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• W2085508768 abstract "La prédiction du poids de naissance est un paramètre clé en vue d’évaluer tout risque de morbidité et de mortalité fœtale, et en particulier pour les fœtus de classes de poids extrêmes. Cette étude repose sur une identification et une prédiction précise du poids à la naissance de 212 fœtus de petits poids (≤ 2500 g) et de 291 fœtus de gros poids (≥ 4000 g) à partir de données échographiques relevées au-delà de 20 semaines d’aménorrhée. Ces nouveaux modèles ont été testés sur un nouvel échantillon de validation composé de 397 fœtus de petit poids et 135 fœtus de gros poids. L’échantillon comprend 3486 fœtus, d’âge et de poids à la naissance connus, sur lequel les mesures échographiques standards ont été relevées. Les fœtus de poids extrêmes sont identifiés par le modèle d’Hadlock projeté à la naissance. L’estimation de leur poids à la naissance est alors obtenue selon deux nouveaux modèles de régression. Nos modèles de régression donnent une erreur systématique et aléatoire (1,0 ± 10,1 %) inférieure à celle d’Hadlock (4,9 ± 11,6 %) pour les fœtus de petit poids et de gros poids (–3,4 ± 7,5 %) versus (–7,0 ± 8,9 %). Ces résultats sont confirmés sur l’échantillon de validation. La précision et la précocité de nos estimations se révèlent comme un indicateur performant pour la prévention des risques liés aux fœtus de poids extrêmes. Birth weight (BW) prediction is crucial to assess the risk of fetal and neonatal morbidity and mortality related to growth restriction or macrosomia. Our objective here was to devise an accurate BW prediction method for small fetuses (BW ≤ 2500 g) and large fetuses (BW ≥ 4000 g), based on ultrasound data collected starting at 20 weeks’ gestational age. These new models were tested on a new sample of validation consisted of 397 small fetuses and 135 large fetuses. We included 3486 fetuses whose age and weight at birth were known and for whom standard data were available from ultrasound scans. Extrapolation to full-term of the estimated fetal weight computed using Hadlock's equation identified 212 small and 291 large fetuses. We built a new regression model for predicting the BWs of small fetuses and large fetuses. The results obtained using these models were compared to those provided by Hadlock's equation. Predicted BWs of small and large fetuses obtained using the regression models showed significantly less systematic bias (1.0 versus 4.9) and (–3.4 versus –7.0, respectively) and random error (10.1 versus 11.6 and 7.5 versus 8.9, respectively) than Hadlock's estimate. These results are confirmed on the sample of validation. Our results support the accuracy and reliability of our BW prediction models for small and large fetuses. In addition, our models provide BW estimates as early as 5 ± 1 weeks before birth." @default.
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