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• W2094959309 abstract "L’étude porte sur les changements projetés aux volumes maximums de crues printanières de neuf rivières de la Côte-Nord du Québec à l’horizon 2050. L’analyse fréquentielle des volumes maximums de crue est choisie comme sujet car ces valeurs sont utilisées pour la conception des ouvrages hydrauliques. Les volumes maximums en période de référence et à l’horizon 2050 sont calculés à partir des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique global SSARR (streamflow synthesis and reservoir regulation). Les simulations climatiques utilisées comme intrants au modèle hydrologique proviennent de la base de données multi-modèles de la troisième phase du World Climate Research Program’s Coupled Model Intercomparison Project (CMIP3), du modèle régional canadien du climat MRCC4 et du North American Regional Climate Change Assessment Program (NARCCAP). Les simulations directement issues des modèles climatiques et les simulations post-traitées pour la correction du biais des précipitations et des températures sont utilisées pour alimenter le modèle hydrologique. Quatre méthodes de post-traitement sont employées pour la correction du biais. L’ensemble comporte 415 scénarios hydrologiques pour chaque bassin versant étudié. L’analyse fréquentielle sur les volumes maximums est réalisée à l’aide de l’approche du maximum de vraisemblance à partir de la loi ajustant le mieux l’échantillon pour des périodes de retour de 2 ans et 100 ans. Les résultats obtenus projettent un changement moyen à la hausse pour les volumes maximums de crues printanières des bassins des rivières de la Côte-Nord, autant pour la période de retour de 2 ans que pour celle de 100 ans. Cette augmentation est respectivement de 9% et 4%. Toutefois, cette augmentation n’est pas de la même intensité pour tous les bassins. De plus, la méthode de post-traitement utilisée ou l’emploi des sorties directement issues des modèles de climat à une grande influence sur cette projection. La perturbation des observations par la méthode des quantiles maximise les écarts relatifs entre les volumes à l’horizon 2050 et les volumes en période de référence comparativement aux autres méthodes." @default.
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