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- W2103172563 abstract "Em grande parte dos paises desenvolvidos, doencas cardiovasculares, como ataques cardiacos ou acidentes vasculares cerebrais, representam a maior causa de morte. O comportamento do sistema cardiovascular e as causas dos seus problemas tem vindo a ser alvo de diversos estudos. Para tal, e essencial o desenvolvimento de tecnicas robustas e eficientes de processamento e analise de imagem que facilitem a compreensao, diagnostico e tratamento do sistema cardiovascular.Gracas as novas tecnicas de imagiologia, tais como Tomografia Computorizada (CT), Angiografia, Ressonância Magnetica (MR) e Ultrassons (Doppler), tem vindo a ser possivel a modelacao geometrica 3D das estruturas do sistema cardiovascular, como vasos e coracao. Contudo, devido a complexidade das imagens envolvidas, tal modelacao ainda requer frequentemente a utilizacao de procedimentos e ajustes manuais de maneira a conseguir-se modelos realistas.Tecnicas de processamento de imagem permitem melhorar e realcar a informacao contida nas imagens originais. Por seu lado, tecnicas de analise de imagem, como de segmentacao de imagem, tem um papel crucial na extraccao de informacao de alto-nivel a partir das imagens pre-processadas. No que diz respeito a segmentacao de imagem, uma das principais tarefas para a compreensao, analise e interpretacao de imagens, o seu principal objectivo e a divisao da imagem original em regioes (ou classes) homogeneas relativamente a uma ou mais caracteristicas.O principal objectivo deste artigo e a apresentacao e discussao de metodos de segmentacao adequados para a analise de imagens do sistema cardiovascular, nomeadamente de imagens de Doppler." @default.
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