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• W2111492561 abstract "El dosel forestal es una zona de intercambio de flujos y energia entre la superficie de la tierra y la atmosfera. Su estructura esta representada por la organizacion espacial de todos los elementos vegetales que se encuentran sobre la superficie. La estructura del dosel condiciona una serie de variables microclimaticas en el interior de este espacio, las que influyen en la disponibilidad de los recursos y el comportamiento de las especies que cohabitan en el. Existe una serie de variables que permiten describir la estructura del dosel. Entre las mas importantes se encuentran el indice de area foliar, cuyo calculo y correccion depende de otros parametros como la fraccion de huecos (gap fraction, GF) y el indice de agrupamiento foliar (clumping index, CI). En este documento se estudian y desarrollan metodos para la estimacion de GF y CI a partir de escaneres laser terrestres y aerotransportados (Terrestrial (TLS) and Airborne (ALS) Laser Scanners). Para lograr esto, se llevaron a cabo mediciones con TLS en Las Majadas del Tietar (Caceres, Espana) en el ano 2009 y con ALS en Jasper Ridge (California, EE.UU.) en el 2007. En el caso de la estimacion de GF a partir TLS, se desarrollo un nuevo metodo que calculaba la proporcion entre pixeles vacios y su totalidad a partir de imagenes angulares, una vez que se conocia su resolucion. La validacion del metodo fue realizada mediante simulaciones de datos con diversas resoluciones angulares y patrones de huecos en el dosel. El metodo se comparo tambien con los resultados de GF a partir de fotografias hemisfericas (hemispherical photography, HP), una vez que los datos TLS se reproyectaron para simular HP (TLS-SHP). La estimacion del CI se llevo a cabo aplicando la teoria de la distribucion del tamano de los huecos de Chen y Cihlar (1995) sobre las TLS-SHP, que se contrasto con los valores de CI de las HP. En la zona de Jasper Ridge las estimaciones de GF se realizaron empleando metricas basadas en la ley de transmisividad de Beer-Lambert que miden el porcentaje de retornos laser que llegan al suelo, considerando parcelas circulares de datos ALS con diferentes tamanos de radio, para compararlas con la GF estimado de las HP. Del mismo modo, se probo tambien con la relacion entre las intensidades de los retornos del suelo y las de todos ellos al interior de las parcelas. El CI se estimo a partir de metricas ALS derivadas de la altura de la vegetacion y se relacionaron con el CI de las HP. Ademas, se adapto con el mismo proposito el indice de segregacion espacial de Pielou (1962), que se aplico sobre imagenes de GF generadas para parcelas de datos ALS con distintos tamanos de radio y que fueron comparadas con el CI generado desde las HP. Para los experimentos llevados a cabo con los datos TLS, la GF fue sobreestimada en un 14% respecto a las HP, siendo las correlaciones estadisticamente significativas. El algoritmo desarrollado es operativo siempre y cuando el ruido en los datos angulares sea inferior al 6% de la resolucion angular. Por encima de este umbral el metodo presento un alto error, especialmente en los datos simulados con una estructura de huecos agrupados (cluster). El CI se subestimo en 27% respecto a los valores obtenidos por las HP. Los principales problemas vienen dados por la diferencia en la distribucion del tamano de los huecos registrados por las HP y las TLS-SHP. Por otra parte, la GF derivada de los datos ALS subestimo en un 3% y sobrestimo en un 43% comparado con las HP, para las parcelas de bosque y matorral, respectivamente. La GF obtenida presento una clara dependencia del radio de los datos ALS considerados, que vario segun el tipo de vegetacion. Respecto a las estimaciones del CI, las metricas ALS de las alturas de la vegetacion no mostraron buenos resultados. Esta circunstancia es contraria a estudios previos, lo que parece indicar que estas relaciones empiricas solo funcionarian para el tipo de vegetacion y sitio para el que fueron desarrolladas. Sin embargo, la modificacion del algoritmo de Pielou subestimo el CI en solo 6% y 4% para las parcelas de bosques y matorrales, respectivamente. Las posibles causas de estas diferencias radican en las distintas perspectivas y resolucion espacial que poseen los datos ALS y HP." @default.
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