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• W2115519503 abstract "Eine Komplementaritat von qualitativen und quantitativen Verfahren geht haufig mit der Annahme einher, dass qualitative Methoden einen Schritt in Richtung auf quantitative Prazision beinhalten oder dass qualitative und quantitative Methoden einander im Sinne von Triangulation wechselseitig validieren. Gerade die Variante der analytischen Induktion, die fur das qualitative Denken charakteristisch ist, beinhaltet allerdings ebenfalls eine Form der Quantifizierung, die jedoch meist nicht explizit gemacht wird. In dem vorliegenden Beitrag versuchen wir, diese Behauptung zu begrunden und stellen in diesem Zusammenhang eine Form der phanomenologischen Analyse vor, die auf numerischen Algorithmen basiert. Bei der numerischen Phanomenologie handelt es sich um ein Verfahren zur systematischen Beschreibung von Kategorien (Arten oder Typen) gelebter Erfahrung innerhalb eines Set von Erfahrungsberichten. Mittels vergleichendem Lesen werden zunachst wiederholte Bedeutungsausdrucke identifiziert und paraphrasiert. Im nachsten Schritt werden auf der Grundlage von Urteilen uber das Vorhandensein oder Nicht-Vorhandensein dieser Bedeutungsausdrucke Matrizen erstellt; diese reprasentieren die Bedeutungsprofile fur jede der Erzahlungen. Abschliesend erfolgt eine Gruppierung dieser Erfahrungsberichte aufgrund der Ahnlichkeiten zwischen Bedeutungsprofilen. Diese Vorgehensweise erlaubt es, Kategorien ahnlicher Erfahrungsberichte – sowie deren Attribute – zu identifizieren. Die definierenden Eigenschaften von Klassen werden in der numerischen Phanomenologie also nicht als Wesenheiten aufgefasst. Statt dessen sind Klassen durch mehr oder weniger invariante Attribute definiert, d.h. Klassen werden so gebildet, dass die Mitglieder einer Klasse eine hohe Anzahl von Bedeutungsausdrucken gemeinsam haben, wobei allerdings keine einzelne Bedeutung (und auch kein Set von Bedeutungen) fur die Mitgliedschaft in einer Klasse notwendig oder hinreichend ist.URN: urn:nbn:de:0114-fqs0101153" @default.
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