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- W2122184890 abstract "The aim of this study was to examine the application of best linear unbiased prediction (BLUP)with a multiple trait animal model for the genetic evaluation of on-farm tested pigs. The analysis was based on test results of 197 949 Yorkshire (Y) and 70 550 Landrace (L) pigs tested in Switzerland from 1976 to 1987. The two traits considered were average daily gain (ADG) and premium cuts in proportion to carcass weight (PCP) estimated from ultrasonic measurements. The model contained fixed herd × year × season, sex, unknown parent group effects and the linear regression on live weight, as well as random litter and animal effects. The mixed model equations with 582 698 (Y) and 211 768 (L) unknowns were solved by ‘iteration on the data’. Inbreeding was taken into account. The average inbreeding coefficient of parents born in 1986 was 1% and 1.5% in the Y and L breed, respectively. On the supercomputer CRAY X-MP/28 all the data were kept in memory. The computing time (CPU time) required for one round of iteration was 2.5 (Y) and 0.9 (L) seconds. 100 rounds of iteration were sufficient for the estimation of genetic trend. In both traits genetic trend was positive for both breeds. During the 12 years considered, ADG improved genetically by 6.5 g/day and 10.3 g/day, and PCP by 1.9% and 1.2% in the Y and L breed respectively. The effect of ignoring inbreeding on predicted breeding values was small. Le but de cette étude est d'examiner l'application de la méthode BLUP (best linear unbiasedprediction) avec un modèle animal multicaractères pour l'évaluation génétique de porcs testés sur l'exploitation. L'analyse porte sur 197 949 Grands Porcs Blancs (GPB) et 70 550 Porcs Améliorés (PA) testés en Suisse de 1976 à 1987. Les deux caractères considérés sont le gain moyen quotidien (GMQ) et la part de morceaux nobles (PMN) estimée par mesure aux ultrasons. Le modèle contient les effets fixes troupeau × année × saison, sexe, groupes génétiques des parents inconnus et la régression linéaire sur le poids vif ainsi que les effets aléatoires de la portée et de l'animal. Les équations du modèle mixte (MME) contenant 582 698 (GPB) resp. 211 768 (PA) inconnues ont été résolues par ‘itération sur les données’. La consanguinité a été prise en compte. Le degré de consanguinité moyen des parents nés en 1986 s'élève à 1% chez le GPB et à 1,5% chez le PA. Le superordinateur CRAY X-MP/28 offre une capacité suffisante pour loger toutes les données en mémoire. Le temps de calcul (secondes CPU) requis pour une ronde d'itération s'est monté à 2.5 s pour le GPB et à 0.9 s pour le PA. 100 rondes d'itération ont suffit pour évaluer la tendance génétique. Celle-ci est positive pour les deux caractères de chacune des deux races. Le progrès génétique réalisé pendant les 12 ans considérés atteint 6.5 g/jour (GPB) resp. 10.3 g/jour (PA) pour le GMQ et 1.9% (GPB) resp. 1.2% (PA) pour la PMN. L'ignorance de la consanguinité n'a qu'une faible répercussion sur les valeurs d'élevage estimées. Ziel dieser Arbeit war es, die praktische Anwendung der BLUP-Methode (best linear unbiasedprediction) mit einem Mehrmerkmals-Tiermodell zur Zuchtwertschätzung von feldgeprüften Schweinen zu untersuchen. Prüfresultate von 197 949 Edelschweinen (ES) und 70 550 Veredelten Landschweinen (VLS), welche zwischen 1976 und 1987 in der Schweiz erhoben wurden, standen zur Verfügung. Die berücksichtigten Merkmale waren die Lebendtageszunahmen (LTZ) und der aus Ultraschallmassen geschätzte Anteil an wertvollen Fleischstücken (AŵF). Das Modell enthielt die fixen Effekte Herde × Jahr × Saison, Geschlecht, genetische Herkunftsgruppen unbekannter Eltern und die lineare Regression auf das Prüfendgewicht sowie die zufälligen Effekte Wurf- und Tiereffekt. Die Mixed Model Gleichungen mit 582 698 (ES) bzw. 211 768 (VLS) Unbekannten wurden mit dem Verfahren ‘Iteration auf den Daten’ gelöst. Die Inzucht wurde berücksichtigt. Der durchschnittliche Inzuchtgrad der 1986 geborenen Eltern betrug beim ES 1% und beim VLS 1.5%. Auf dem Supercomputer CRAY X-MP/28 konnten die Daten im Speichergehalten werden. Pro Iterationsrunde wurden beim ES 2.5 und beim VLS 0.9 CPU-Sekunden benötigt. Für die Schätzung des genetischen Trends genügten 100 Iterationsrunden. Der genetische Trend war in beiden Merkmalen und bei beiden Rassen positiv. Der genetische Fortschritt in den 12 berücksichtigten Prüfjahren betrug im Merkmal LTZ 6.5 g/Tag (ES) bzw. 10.3 g/Tag (VLS) und im Merkmal AŵF 1.9% (ES) bzw. 1.2% (VLS). Die Differenzen zwischen den geschätzten Zuchtwerten mit Berücksichtigung oder Vernachlässigung der Inzucht waren gering." @default.
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