FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2124807612> ?p ?o ?g. }

• W2124807612 endingPage "392" @default.
• W2124807612 startingPage "383" @default.
• W2124807612 abstract "From a statistical point of view, the relationship between larval density and a physical parameter such as temperature can be described by a regression. Density is then considered as a response to temperature, but the regression depends on the domain (for instance favourable temperatures may extend beyond areas where larvae are present). An alternative approach starts with the individual larva and looks at the associated parameter. The relative abundance per class of parameter gives the probability distribution of the parameter per individual, with its mean (centre of gravity) and variance (inertia). The regression or the distribution of the parameter per individual is often bell-shaped, indicating a maximum. However, this may be caused by the gregarious behaviour of the larvae, onto a relatively smooth parameter field rather than by an actual link between the variables. To answer this question, the spatial context can be used: in case of an actual association, this association is expected to get weaker when moving the population as a whole on the parameter field, resulting in an increase in the inertia of the parameter (inertiogram). The method is illustrated for Western mackerel egg and larval distributions observed during the ICES triennial surveys in 1989. It is shown that, along the shelf edge, (the inertia of) temperature is conditioning the latitudinal extension of the larval populations. D'un point de vue statistique, le lien entre, par exemple, une densité de larves et un paramètre physique comme la température de surface peut être décrit par une régression bivariable. Dans ce cas, on considère que la densité est une réponse à un certain niveau de température. Mais une régression dépend du domaine de calcul (en particulier, on trouve des températures favorables en dehors de la zone de présence des poissons). Une alternative consiste à prendre un individu au hasard et à s'intéresser à la température à laquelle il se trouve. L'abondance relative d'individus par classe de température donne alors la loi de probabilité de la température par individu, ainsi que sa moyenne (centre de gravité) et sa variance (inertie). Régressions et distributions de probabilité ont souvent une forme en cloche et passent donc par un maximum. Toutefois, ceci peut s'expliquer par le comportement grégaire d'une espèce relativement à la structure spatiale assez régulière du paramètre plutôt que par l'existence d'un lien entre les variables. Pour trancher cette question, on suggère de se placer dans un contexte spatial: à supposer qu'un lien existe, le déplacement de la population dans son ensemble devrait détériorer la correspondance entre les distributions spatiales, de la population d'une part, et du paramètre d'autre part, augmentant ainsi l'inertie du paramètre (inertiogramme). L'application concerne ici le rôle de la température de surface sur les oeufs et larves de maquereau observés lors de la campagne triennale du CIEM en 1989. On montre ainsi que, le long des accores, (l'inertie de) la température conditionne l'extension en latitude de la population de larves." @default.
• W2124807612 created "2016-06-24" @default.
• W2124807612 creator A5052506285 @default.
• W2124807612 date "2000-04-01" @default.
• W2124807612 modified "2023-10-14" @default.
• W2124807612 title "On the role of sea surface temperature on the spatial distribution of early stages of mackerel using inertiograms" @default.
• W2124807612 cites W1984421529 @default.
• W2124807612 cites W2026531718 @default.
• W2124807612 cites W2037308652 @default.
• W2124807612 cites W2140189361 @default.
• W2124807612 cites W2152859387 @default.
• W2124807612 cites W2478858830 @default.
• W2124807612 cites W2797583072 @default.
• W2124807612 doi "https://doi.org/10.1006/jmsc.2000.0644" @default.
• W2124807612 hasPublicationYear "2000" @default.
• W2124807612 type Work @default.
• W2124807612 sameAs 2124807612 @default.
• W2124807612 citedByCount "14" @default.
• W2124807612 countsByYear W21248076122013 @default.
• W2124807612 countsByYear W21248076122014 @default.
• W2124807612 countsByYear W21248076122023 @default.
• W2124807612 crossrefType "journal-article" @default.
• W2124807612 hasAuthorship W2124807612A5052506285 @default.
• W2124807612 hasBestOaLocation W21248076121 @default.
• W2124807612 hasConcept C105795698 @default.
• W2124807612 hasConcept C134097258 @default.
• W2124807612 hasConcept C144024400 @default.
• W2124807612 hasConcept C149923435 @default.
• W2124807612 hasConcept C153294291 @default.
• W2124807612 hasConcept C166957645 @default.
• W2124807612 hasConcept C205649164 @default.
• W2124807612 hasConcept C2777406646 @default.
• W2124807612 hasConcept C2779343474 @default.
• W2124807612 hasConcept C2908647359 @default.
• W2124807612 hasConcept C2909208804 @default.
• W2124807612 hasConcept C33923547 @default.
• W2124807612 hasConcept C505870484 @default.
• W2124807612 hasConcept C83546350 @default.
• W2124807612 hasConcept C86803240 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C105795698 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C134097258 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C144024400 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C149923435 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C153294291 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C166957645 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C205649164 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C2777406646 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C2779343474 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C2908647359 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C2909208804 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C33923547 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C505870484 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C83546350 @default.
• W2124807612 hasConceptScore W2124807612C86803240 @default.
• W2124807612 hasIssue "2" @default.
• W2124807612 hasLocation W21248076121 @default.
• W2124807612 hasOpenAccess W2124807612 @default.
• W2124807612 hasPrimaryLocation W21248076121 @default.
• W2124807612 hasRelatedWork W1494543555 @default.
• W2124807612 hasRelatedWork W1979375650 @default.
• W2124807612 hasRelatedWork W1987082482 @default.
• W2124807612 hasRelatedWork W205827619 @default.
• W2124807612 hasRelatedWork W2134236387 @default.
• W2124807612 hasRelatedWork W2549613254 @default.
• W2124807612 hasRelatedWork W3200172256 @default.
• W2124807612 hasRelatedWork W3216848297 @default.
• W2124807612 hasRelatedWork W4250699482 @default.
• W2124807612 hasRelatedWork W4312903903 @default.
• W2124807612 hasVolume "57" @default.
• W2124807612 isParatext "false" @default.
• W2124807612 isRetracted "false" @default.
• W2124807612 magId "2124807612" @default.
• W2124807612 workType "article" @default.