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• W2128057232 abstract "L’integration des fruitiers autochtones sous-utilises dans les systemes agroforestiers traditionnels, comme une des options de diversification de la production agricole en vue d’ameliorer le revenu des menages ruraux en Afrique, pourrait etre compromise par les changements climatiques. La presente etude se propose d’analyser l’impact potentiel des changements climatiques sur la repartition geographique des habitats favorables au tamarinier (Tamarindus indica L.), une espece agroforestiere a fort potentiel economique mais sous-utilisee. Le principe d’entropie maximale (MAXENT) en combinaison avec un Systeme d’Information Geographique (SIG) a ete utilise pour modeliser les habitats favorables a la culture et a la conservation de l’espece, sous les conditions climatiques actuelles et futures (horizon 2050). Les donnees de presence de l’espece ont ete collectees et combinees avec des donnees bioclimatiques derivees de la base de donnees Worldclim et des donnees pedologiques. Trois modeles climatiques ont ete utilises pour les projections du futur (les modeles CCCMA, HadCM3 et CSIRO) sous le scenario A2 du GIEC (IPCC). Sous les conditions actuelles, 65 % du territoire et 87 % du reseau national d’aires protegees seraient tres favorables respectivement a la culture et a la conservation des ecotypes locaux de tamarinier. Par contre, une augmentation des precipitations (modeles CCCMA et HadCM3) pourrait convertir les zones actuellement tres favorables a leur culture et a leur conservation (semi-aride et subhumide seche) en zones peu favorables a l’horizon 2050. Une diminution des precipitations (modele CSIRO) pourrait convertir les zones qui leur sont actuellement peu favorables (subhumides humides) en zones tres favorables. Dans le schema d’une aridification (CSIRO), la culture et la conservation du tamarinier seront possibles sur toute l’etendue du Benin et/ou pourront necessiter l’introduction d’ecotypes originaires des zones plus arides. De telles etudes doivent etre menees au fur et a mesure que les pouvoirs predictifs des modeles climatiques seront ameliores, pour une plus grande pertinence des prises de decisions en vue d’une valorisation optimale des fruitiers autochtones sous-utilises." @default.
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