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• W2149202257 abstract "The recognition that growing proportions of species worldwide are endangered has led to the development of comparative analyses to elucidate why some species are more prone to extinction than others. Understanding factors and patterns of species vulnerability might provide an opportunity to develop proactive conservation strategies. Such comparative analyses are of special concern at national scales because this is the scale at which most conservation initiatives take place. We applied powerful ensemble learning models to test for biological correlates of the risk of decline among the Bolivian mammals to understand species vulnerability at a national scale and to predict the population trend for poorly known species. Risk of decline was nonrandomly distributed: higher proportions of large-sized taxa were under decline, whereas small-sized taxa were less vulnerable. Body mass, mode of life (i.e., aquatic, terrestrial, volant), geographic range size, litter size, home range, niche specialization, and reproductive potential were strongly associated with species vulnerability. Moreover, we found interacting and nonlinear effects of key traits on the risk of decline of mammals at a national scale. Our model predicted 35 data-deficient species in decline on the basis of their biological vulnerability, which should receive more attention in order to prevent their decline. Our results highlight the relevance of comparative analysis at relatively narrow geographical scales, reveal previously unknown factors related to species vulnerability, and offer species-by-species outcomes that can be used to identify targets for conservation, especially for insufficiently known species. Predección y Definición de Prioridades de Conservación para Mamíferos de Bolivia con Base en Correlaciones Biológicas del Riesgo de Declinación El reconocimiento de que proporciones crecientes de especies a nivel mundial se encuentran en peligro de extinción ha llevado al desarrollo de análisis comparativos para elucidar por qué algunas especies son más propensas que otras a la extinción. Entender los factores y patrones de la vulnerabilidad de especies puede proporcionar una oportunidad para desarrollar estrategias proactivas de conservación. Estos análisis comparativos son de un interés especial a escalas nacionales porque es en esta escala en la que tienen lugar la mayoría de las iniciativas de conservación. Aplicamos un poderoso conjunto de modelos de aprendizaje para evaluar correlatos biológicos del riesgo de declinación entre los mamíferos de Bolivia y así entender la vulnerabilidad de las especies a una escala nacional y predecir la tendencia poblacional para especies poco conocidas. El riesgo de declinación no estuvo distribuido de manera aleatoria: mayores proporciones de taxones grandes estuvieron bajo declinación, mientras que los taxones de tamaños pequeños fueron menos vulnerables. La masa corporal, el modo de vida (p. ej.: acuático, terrestre, volador), el tamaño de la extensión geográfica, el tamaño de camada, la amplitud del hábitat, la especialización de nicho y el potencial reproductivo estuvieron asociados fuertemente con la vulnerabilidad de las especies. Además, hallamos efectos interactuantes y no lineales de caracteres clave sobre el riesgo de declinación de mamíferos a una escala nacional. Nuestro modelo pronosticó la declinación de 35 especies con déficit de datos con base en su vulnerabilidad biológica, especies que deben recibir más atención para evitar su declinación. Nuestros resultados resaltan la relevancia de los análisis comparativos a una escala geográfica relativamente estrecha, revelan factores previamente desconocidos en relación con la vulnerabilidad de la especie y ofrecen resultados especie-por-especie que pueden usarse para identificar objetivos de conservación, especialmente especies poco conocidas. Disclaimer: Supplementary materials have been peer-reviewed but not copyedited. Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article." @default.
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