Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2156709578> ?p ?o ?g. }
- W2156709578 endingPage "2286" @default.
- W2156709578 startingPage "2275" @default.
- W2156709578 abstract "Metabolite identification plays a crucial role in the interpretation of metabolomics research results. Due to its sensitivity and widespread implementation, a favourite analytical method used in metabolomics is electrospray mass spectrometry. In this paper, we demonstrate our results in attempting to incorporate the potentials of multistage mass spectrometry into the metabolite identification routine. New software tools were developed and implemented which facilitate the analysis of multistage mass spectra and allow for efficient removal of spectral artefacts. The pre‐processed fragmentation patterns are saved as fragmentation trees. Fragmentation trees are characteristic of molecular structure. We demonstrate the reproducibility and robustness of the acquisition of such trees on a model compound. The specificity of fragmentation trees allows for distinguishing structural isomers, as shown on a pair of isomeric prostaglandins. This approach to the analysis of the multistage mass spectral characterisation of compounds is an important step towards formulating a generic metabolite identification method. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd." @default.
- W2156709578 created "2016-06-24" @default.
- W2156709578 creator A5011648806 @default.
- W2156709578 creator A5019810508 @default.
- W2156709578 creator A5041210442 @default.
- W2156709578 creator A5043068354 @default.
- W2156709578 creator A5076255429 @default.
- W2156709578 creator A5079069511 @default.
- W2156709578 date "2012-08-31" @default.
- W2156709578 modified "2023-10-16" @default.
- W2156709578 title "Fragmentation trees for the structural characterisation of metabolites" @default.
- W2156709578 cites W1527725123 @default.
- W2156709578 cites W1964010911 @default.
- W2156709578 cites W1969462276 @default.
- W2156709578 cites W1978216187 @default.
- W2156709578 cites W1979597489 @default.
- W2156709578 cites W1982793517 @default.
- W2156709578 cites W1987007197 @default.
- W2156709578 cites W2009340422 @default.
- W2156709578 cites W2013178512 @default.
- W2156709578 cites W2015503332 @default.
- W2156709578 cites W2028421938 @default.
- W2156709578 cites W2035216723 @default.
- W2156709578 cites W2038405427 @default.
- W2156709578 cites W2041157699 @default.
- W2156709578 cites W2047023701 @default.
- W2156709578 cites W2055101717 @default.
- W2156709578 cites W2057037040 @default.
- W2156709578 cites W2058017222 @default.
- W2156709578 cites W2058818308 @default.
- W2156709578 cites W2064270057 @default.
- W2156709578 cites W2079354839 @default.
- W2156709578 cites W2087490875 @default.
- W2156709578 cites W2090883822 @default.
- W2156709578 cites W2096525541 @default.
- W2156709578 cites W2100537312 @default.
- W2156709578 cites W2103107953 @default.
- W2156709578 cites W2110017950 @default.
- W2156709578 cites W2119233368 @default.
- W2156709578 cites W2120276871 @default.
- W2156709578 cites W2133300919 @default.
- W2156709578 cites W2140929996 @default.
- W2156709578 cites W2142923621 @default.
- W2156709578 cites W2146103026 @default.
- W2156709578 cites W2148212669 @default.
- W2156709578 cites W2148797284 @default.
- W2156709578 cites W2163617578 @default.
- W2156709578 cites W2165903706 @default.
- W2156709578 cites W2166173063 @default.
- W2156709578 cites W2167578100 @default.
- W2156709578 doi "https://doi.org/10.1002/rcm.6340" @default.
- W2156709578 hasPubMedCentralId "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/3573646" @default.
- W2156709578 hasPubMedId "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22956319" @default.
- W2156709578 hasPublicationYear "2012" @default.
- W2156709578 type Work @default.
- W2156709578 sameAs 2156709578 @default.
- W2156709578 citedByCount "38" @default.
- W2156709578 countsByYear W21567095782013 @default.
- W2156709578 countsByYear W21567095782014 @default.
- W2156709578 countsByYear W21567095782015 @default.
- W2156709578 countsByYear W21567095782016 @default.
- W2156709578 countsByYear W21567095782017 @default.
- W2156709578 countsByYear W21567095782018 @default.
- W2156709578 countsByYear W21567095782020 @default.
- W2156709578 countsByYear W21567095782021 @default.
- W2156709578 countsByYear W21567095782022 @default.
- W2156709578 countsByYear W21567095782023 @default.
- W2156709578 crossrefType "journal-article" @default.
- W2156709578 hasAuthorship W2156709578A5011648806 @default.
- W2156709578 hasAuthorship W2156709578A5019810508 @default.
- W2156709578 hasAuthorship W2156709578A5041210442 @default.
- W2156709578 hasAuthorship W2156709578A5043068354 @default.
- W2156709578 hasAuthorship W2156709578A5076255429 @default.
- W2156709578 hasAuthorship W2156709578A5079069511 @default.
- W2156709578 hasBestOaLocation W21567095781 @default.
- W2156709578 hasConcept C104317684 @default.
- W2156709578 hasConcept C111919701 @default.
- W2156709578 hasConcept C162356407 @default.
- W2156709578 hasConcept C185592680 @default.
- W2156709578 hasConcept C186060115 @default.
- W2156709578 hasConcept C191015642 @default.
- W2156709578 hasConcept C194451485 @default.
- W2156709578 hasConcept C21565614 @default.
- W2156709578 hasConcept C2777477808 @default.
- W2156709578 hasConcept C40325409 @default.
- W2156709578 hasConcept C41008148 @default.
- W2156709578 hasConcept C43617362 @default.
- W2156709578 hasConcept C55493867 @default.
- W2156709578 hasConcept C63479239 @default.
- W2156709578 hasConcept C70721500 @default.
- W2156709578 hasConcept C86803240 @default.
- W2156709578 hasConceptScore W2156709578C104317684 @default.
- W2156709578 hasConceptScore W2156709578C111919701 @default.
- W2156709578 hasConceptScore W2156709578C162356407 @default.
- W2156709578 hasConceptScore W2156709578C185592680 @default.
- W2156709578 hasConceptScore W2156709578C186060115 @default.
- W2156709578 hasConceptScore W2156709578C191015642 @default.
- W2156709578 hasConceptScore W2156709578C194451485 @default.