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• W2159172823 abstract "En el compendio de publicaciones que configuran la tesis ?Herramientas de planificacion de generacion distribuida renovable mediante sistemas de informacion geografica?, se han presentado nuevas herramientas para la planificacion de generacion distribuida (DG) renovable, mediante sistemas de informacion geografica (SIG). Dichas herramientas SIG alcanzan diversos resultados practicos, en forma de mapas SIG, correspondientes a estudios de interes para la planificacion de generacion renovable en una zona geografica. Las herramientas SIG creadas se entroncan fundamentalmente en un marco de planificacion energetica regional utilizando sistemas de informacion geografica.En cuanto a la prevision espacio-temporal del crecimiento de unas determinadas tecnologias DG renovables y de pequena potencia, conectadas a la red de distribucion electrica, o bien aisladas de la red, se ha desarrollado una metodologia original, basada en el ?qualitative forecasting? de un panel de expertos, que llegan a un pronostico de la evolucion de la generacion electrica con un determinado tipo de tecnologia DG (aportacion 1). La prevision se realiza mediante un proceso interactivo e iterativo hasta alcanzar valores tecnicos consensuados por los expertos, del crecimiento de densidad de potencia de DG de cada tecnologia considerada (potencia por habitante). La herramienta SIG obtiene resultados de densidad de potencia geografica total (potencia por unidad de superficie), en forma de mapas SIG de aquellas tecnologias DG renovables, en sucesivos horizontes temporales, acordes con la futura expansion geografica prevista en distintos escenarios socioeconomicos por el panel de expertos.Uno de los aspectos de interes del desarrollo de nuevas instalaciones DG renovables es determinar la localizacion mas adecuada para su construccion, cuando aparecen diferentes grupos socioeconomicos con intereses distintos y contrapuestos, que influyen en la decision final de ubicar esas instalaciones DG renovables. La decision multi-criterio y multi-agente de localizacion de las instalaciones DG renovables se ha abordado desarrollando nuevas herramientas SIG, que consisten en un sistema de ayuda a la decision (DAS), y en un sistema de ayuda a la negociacion (NAS).El sistema DAS (aportacion 2) proporciona, como resultado, un mapa SIG de indices agregados de preferencia/tolerancia, en los que se ordenan los lugares donde situar nuevas instalaciones DG renovables, de mayor a menor nivel de preferencia/tolerancia, de acuerdo a los criterios ponderados de seleccion de todos los grupos. El sistema DAS permite seleccionar las celdas SIG en el mapa de atributos agregados, que representan las mejores ubicaciones donde construir instalaciones DG renovables para todos los grupos. De este modo, el sistema DAS determina las localizaciones idoneas de nuevas instalaciones DG renovables sin que los grupos tengan que interactuar entre ellos. El sistema NAS (aportacion 3) incorpora sofisticados algoritmos para guiar procesos de negociacion entre grupos que presentan intereses con un nivel significativo de divergencia. En base a un mapa SIG de indices agregados de preferencia/tolerancia, el sistema NAS realiza una ordenacion inicial (ranking), donde las ubicaciones de nuevas instalaciones DG renovables quedan clasificadas en conjuntos ordenados segun los criterios de los grupos, que reflejan sus intereses con determinados niveles de preferencia. De acuerdo con las sucesivas propuestas de negociacion entre los grupos, el sistema NAS guia la realizacion de intercambios de conjuntos de localizaciones, modificando el ranking siguiendo determinadas reglas. Asi, los grupos analizan y negocian sucesivamente los lugares mas adecuados para construir instalaciones DG renovables, hasta determinar sus ubicaciones finales escogidas mediante el consenso alcanzado, gracias al NAS, por estos grupos.Por ultimo, otro aspecto de interes en la planificacion de DG renovable se refiere a la evaluacion y aprovechamiento del recurso renovable distribuido en una zona determinada. Para dicha evaluacion resulta adecuada la utilizacion de modelos SIG. En este sentido, se ha desarrollado una herramienta SIG (aportacion 4) para la evaluacion espacio-temporal, con elevado grado de detalle, del recurso renovable fotovoltaico en un area geografica determinada, junto con la variacion geografica del rendimiento de su conversion en energia electrica, para llegar a determinar la evaluacion de la correspondiente DG renovable, representada en mapas SIG de energia electrica disponible en la region, segun el rendimiento de la tecnologia de conversion fotovoltaica utilizada." @default.
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