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- W2193973162 abstract "The locations of black-tailed prairie dog (Cynomys ludovicianus [Ord]) colonies on a 550-km2 study site in northeastern Wyoming, United States, were estimated using 3 remote sensing methods: raw satellite imagery (Landsat 7 ETM+), enhanced satellite imagery (integration of imagery with thematic layers via a Geographic Information System), and aerial reconnaissance (observations taken from a small plane). A supervised classification of the raw satellite imagery yielded an overall accuracy of 64.4%, relative to ground-truthed locations of prairie dog colonies. The enhanced satellite imagery, resulting from a filtering of the data based on an index derived from the sum of weighted ecological factors associated with prairie dog colonies (slopes, land cover, soil, and “greenness” via the Normalized Difference Vegetation Index) yielded an overall accuracy of 69.2%. The aerial reconnaissance method provided 65.1% accuracy. The highest rate of false positives resulted from the aerial reconnaissance method (39.9%). The highest rate of false negatives resulted from the raw satellite imagery (60.0%), a value that was markedly reduced via the enhancement with ecological data from thematic layers (45.8%). Given the accuracy, interpretability of results, repeatability, objectivity, cost, and safety, the enhanced satellite imagery method is the recommended approach to large-scale detection of black-tailed prairie dog colonies. If a greater accuracy is required, this method can be employed as a coarse filter to narrow the scale and scope of a more costly and laborious fine-scale analysis effectively. La localización de las colonias de perritos de la pradera de cola negra (Cynomys ludovicianus [Ord]) en un sitio de estudio de 550 km2 en el nordeste de Wyoming se estimaron usando tres métodos de sensores remotos: imágenes de satélite (Landsat 7 ETM+) “puras,” imágenes de satélite mejoradas (integración de las imágenes de satélite con capas temáticas vía Sistemas de Información Geográfica) y reconocimiento aéreo (observaciones tomadas de aviones pequeños). La clasificación supervisada de las imágenes de satélite “puras” produjeron una precisión general del 64.4%, en relación con las localizaciones verdaderas de las colonias de los perritos de la pradera verificadas en tierra. Las imágenes de satélite mejoradas, resultantes del filtrado de los datos en base a un índice derivado de la suma de los factores ecológicos ponderados asociados con las colonias de los perritos de la pradera (pendientes, cobertura vegetal, “verdor” derivado a través del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) produjo una precisión general de 69.2%. La precisión del método de reconocimiento aéreo fue del 65.1%. La mayor tasa de falso-positivos resultó del método de reconocimiento aéreo (39.9%). La tasa más alta de falso-negativos se obtuvo con los datos de las imágenes de satélite “puras” (60.0%), un valor que fue reducido marcadamente al mejorar las imágenes con los datos ecológicos de las capas temáticas (45.8%). Dada la precisión, interpretabilidad de los resultados, repetibilidad, objetividad, costo y seguridad, las imágenes de satélite mejoradas es el método recomendado para la detección a gran escala de las colonias de perritos del a pradera de cola negra. Si se requiere una mayor exactitud, este método puede emplear como un filtro grueso para reducir efectivamente la escala y alcance de un análisis a escala fina más costo y laborioso." @default.
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