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• W2204052010 abstract "Introduction La prise en charge du choc hemorragique post-traumatique selon une procedure globale (POS-CH) semble benefique [1] . Son activation necessite que le medecin en charge reconnaisse le choc. L’evaluation des pratiques montre que ce jugement peut etre pris en defaut notamment en raison de la complexite et l’incertitude d’associee a la situation. Ces decisions intuitives, dites heuristiques, sont marquees par une grande subjectivite [2] . L’utilisation d’un processus plus objectif de la reconnaissance du choc serait souhaitable. Le theoreme de Bayes permet de deduire la probabilite d’un evenement a partir des probabilite d’autres evenements connus. Son utilisation permet de quantifier la probabilite d’une decision. Mais cet interet en pratique clinique, notamment pour predire l’existence d’un choc hemorragique en traumatologie, n’a pas ete evalue. L’objectif primaire de cette etude pilote etait d’evaluer la performance de l’application du theoreme pour predire la survenue d’un choc hemorragique. L’objectif secondaire etait de comparer la frequence d’activation de la POS-CH a partir des resultats de l’application du theoreme et celle decidee par le medecin en charge. Materiel et methodes Etude pilote retrospective a partir d’un observatoire prospectif de patients traumatises graves de trois centres. Une cohorte de modelisation (CM) etait issue des deux centres sans et une cohorte de validation (CV) issue du centre avec POS-CH. Le choc hemorragique (CH) etait defini par la transfusion de ≥ 4 CG sur les 6 premieres heures. Un schema Bayesien permet de representer un raisonnement heuristique et d’attribuer des probabilites a differentes configurations de variables predictives afin de quantifier les causalites exprimees. Ce schema pour prediction du CH a ete developpe a partir de variables cliniques ( Fig. 1 ) et teste dans la CM. La performance predictive du SB a ete testee dans la CV. La decision « activation POS-CH » par les medecins dans la cohorte de validation etait consideree comme un equivalent de reconnaissance positive du CH. La concordance entre l’activation de la POS-CH suggeree par le schema Bayesien et celle des medecins etait exprimee par le coefficient Kappa de Cohen ; toute analyse realisee sur R . Resultats Au total, 1869 patients constituaient la CM avec 231 chocs et 1006 patients la CV avec 158 chocs et 147 activations. La valeur predictive negative et positive dans la CV pour predire la survenue d’un CH du schema Bayesien etaient de 94 % et 39 % et respectivement 95 % et 36 % pour les medecins. Le coefficient Kappa de Cohen pour l’activation de la procedure entre le schema Bayesien et la decision medicale etait de 0,36 (IC 0,19–0,45). Discussion Ce travail montre la faisabilite de l’application du theoreme de Bayes a des decisions critiques. L’aide a la decision par inference modelisee, semble avoir une performance equivalente a une prise de decision heuristique medicale. Il parait licite de schematiser d’autres decisions critiques avec cette approche et d’evaluer ces outils d’aide informatises a la decision." @default.
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