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- W2227007594 abstract "Este trabalho apresenta uma visao geral acerca de verificacao de locutor independentede texto, demonstrando o funcionamento basico do sistema e as principais referenciasde metodos ja utilizados ao longo de anos para extracao de caracteristicas da fala emodelamento do locutor. Detectado um ponto a ser trabalhado dentro da etapa deextracao de caracteristicas, objetiva-se determinar coeficientes ou um conjunto destesrelevantes para discriminacao do locutor, com o intuito de minimizar a EER (Equal ErrorRate). A proposta consiste em substituir os coeficientes delta(Δ) e double-delta(Δ2) porcoeficientes de um preditor LPC (Linear Predictor Coding) o qual realiza a predicao doscoeficientes MFCC (Mel Frequency Cepstral Coeficients). Alem disso, aplica-se umafusao a nivel de score em funcao de sistemas baseados em MFCC e LPC. Outra analisediscutida no trabalho e a fusao de um sistema MFCC com Δ e Δ². Um topico tambemavaliado e com relacao a variacoes de SNRs (Signal to Noise Ratios) nos audiostestados. Alem disso, e elaborado um banco de falas em portugues brasileiro. Por fim,sao expostos os resultados obtidos e e feita a analise dos mesmos, a fim de refletir sobreo que era esperado e levantar alguns comentarios. Enfim, sao feitas as consideracoes arespeito do trabalho, e elencadas as perspectivas futuras em torno das pesquisas deverificacao de locutor independente de texto. Com este trabalho atingiu-se uma reducaode 4% na taxa de erro igual (EER) em comparacao ao sistema de referencia, sendo queos melhores resultados foram apresentados pelo sistema que realiza um fusao dosistema MFCC com o Δ e Δ²." @default.
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