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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2247448934> ?p ?o ?g. }

• W2247448934 abstract "Le but de cette these est de contribuer au developpement des techniques de localisation et de description de donnees dans des environnements P2P. Au niveau de la couche application, nous nous concentrons sur l'exploitatoin des semantiques qui peuvent etre capturees a partir des donnees partagees. Ces semantiques peuvent ameliorer l'efficacite de recherche, ainsi que permettre des requetes complexes. A cet effet, nous presentons une technique originale d'indexation de donnees dans les systemes P2P qui se base sur les resumes linguistiques. Nos resumes sont des vues synthetiques et multidimensionnelles qui supportent la localisation des donnees pertinentes en se basant sur leur contenu. Plus interessant, ils fournissent des representations intelligibles de donnees, qui peuvent renvoyer des reponses approximatives a des requetes d'utilisateur. Au niveau de la couche reseau P2P, nous nous concentrons sur l'exploitation des caracteristiques de la topologie, a savoir les caracteristiques de leur regroupement (clustering). Des informations sur le clustering du reseau P2P peuvent etre utilisees pour reduire le trafic de reseau produit par le mecanisme de flooding. Ceci permet d'ameliorer l'execution des systemes P2P, independamment de l'emploi des index de donnees a la couche application, puisque le mecanisme de flooding represente toujours un bloc constitutif fondamental des systemes non structures P2P. Dans cette these, nous presentons un bref etat de l'art sur les systemes P2P de partage de donnees P2P et nous nous concentrons sur l'evolution des systemes simples de partages des fichiers vers des systemes de gestion des donnees. En second lieu, nous proposons une solution pour la gestion des resumes de donnees dans des systemes P2P. Nous definissons un modele approprie et des techniques efficaces pour la creation et la mise a jour des resumes. Nous discutons egalement le traitement des requetes dans le cadre des resumes. Troisieme- ment, nous proposons une technique de recherche basee sur clustering implementee au dessus d'un protocole de custering selon la connectivite des noeuds. Nous nous concentrons sur la reduction des messages de re- quetes redondants qui surchargent inutilement le systeme. Nous avons valide nos solutions par la simulation et les resultats montrent une bonne performance." @default.
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