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- W2247603230 abstract "ans le domaine des reseaux d’antennes imprimees, plusieurs methodes de synthese sont rencontrees a savoir les methodes deterministes et stochastiques [1, 2]. Compte tenu de la diversite des buts recherches par les utilisateurs, on ne trouvera pas une methode generale de synthese applicable a tous les cas, mais plutot un nombre important de methodes propres a chaque type de probleme. Cette diversite de solutions peut etre exploitee pour constituer une base de donnees utile pour une approche generale de synthese d’un reseau d’antennes imprimees. Dans cet article, nous presentons les resultats concernant la modelisation et l’optimisation par les reseaux de neurones, par action sur le parametre amplitude de l’alimentation. Le reseau de neurones permet d’etablir lors de la phase d’apprentissage des relations analytiques importantes pour l’etape de modelisation – optimisation du reseau d’antennes. Une grande flexibilite entre les caracteristiques du reseau d’antennes : amplitude d’alimentation, domaine d’ondulation, niveau de lobes secondaires, ... est ainsi introduite, puisqu’il n’ y a aucune restriction quant au nombre de parametres du systeme en entree et en sortie. II. FORMULATION" @default.
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