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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2273507793> ?p ?o ?g. }

• W2273507793 abstract "L'usage croissant de la simulation multi-agents pour modeliser des systemes pourvoyeurs de grandes quantites de donnees, suppose l'identification automatique des parametres pertinents ou l'extraction de connaissances a partir des donnees reelles, faute de quoi la fiabilite des predictions et des explications fournies par la simulation est sujette a caution. Dans cet article, nous proposons une methode pour extraire automatiquement des profils comportementaux a partir de mesures statistiques, dans le cadre de comportements de consommateurs dans un magasin. Dotes des memes capacites globales d'interaction, les agents sont munis de profils differents issus de l'exploration des donnees. Places dans un magasin virtuel realiste, dans lequel tous leurs objectifs peuvent ne pas etre atteignables, ils effectuent neanmoins des achats qui refletent la diversite des clients reels ainsi que les profils initiaux. Nous defendons l'idee que de telles techniques sont necessaires pour faire des simulations multi-agents un puissant outil d'aide a la decision." @default.
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