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- W2281622899 abstract "La modelisation et la simulation des systemes complexes constitue une solution ideal pour comprendre ces systemes. En effet, l'experimentation virtuelle permet, par rapport a l'experimentation reelle dans le champ d'etude considere, d'apporter des reponses plus rapides aux questions posees sur ces systemes, ce qui donne la possibilite de proposer des solutions en un temps adapte au contexte reel. Ce travail traite la question de la representation de l'action humaine en prenant en compte sa dimension temporelle et spatiale aux echelles individuelle et collective. Cette question a deja ete traitee dans le domaine de l'intelligence artificielle, en general, et celui des systemes agricoles, en particulier, qui constitue le domaine d'application de cette these. Les modeles proposes jusqu'a present se basaient principalement sur la theorie de l'action planifiee en ne prenant en compte que la dimension temporelle de l'action. Les limites majeures de ces modeles resident dans leur complexite dans la mesure ou il est difficile de pouvoir predire l'ensemble des changements futurs dans l'environnement de l'acteur. Cela conduit a la necessite de re-planifier frequemment les actions afin d'obtenir des resultats coherents. La deuxieme limite reside dans l'ecart qu'il peut y avoir entre les resultats des actions simulees et la realite observee. En effet, un acteur ne realise pas systematiquement les actions qu'il prevoit selon les situations reelles dans lesquelles il se trouve. Afin de pallier aux limites des modeles de l'action planifiee, nous avons developpe un modele de l'action humaine qui se base sur la theorie de l'action situee. L'action est vue comme un processus dote d'une epaisseur temporelle emergent des situations creees par l'interaction entre l'acteur et son environnement dans le temps et dans l'espace. Notre modele combine le concept d'affordance, le concept de stigmergie ainsi que la notion d'emergence. Nous proposons donc un systeme multi-agents dans lequel l'espace est explicitement represente et partitionne en un ensemble de places. Le pilotage de chaque place est attribue a un agent abstrait. Celui-ci represente un observateur capable de detecter a tout instant les affordances emergentes sur sa place ainsi que de declencher l'action appropriee. Les acteurs sont representes comme des entites de l'environnement au meme titre que les objets passifs. Ces entites de l'environnement portent un ensemble d'informations sur leurs capacites a executer ou subir des actions. Ces informations permettent aux agents, grâce aux meta-connaissances qu'ils detiennent de detecter les affordances. Celles-ci, une fois detectees, sont reifiees dans l'environnement et utilisees par les agents grâce a un mecanisme de selection d'actions pour determiner l'action qui sera finalement executer. La coordination des actions au niveau collectif se fait par stigmergie : les agents communiquent de facon implicite en utilisant un ensemble de marques qui sont une metaphore des pheromones des colonies de fourmis. Afin de montrer la pertinence du modele propose, un prototype applique au domaine des systemes de production agricoles a ete implemente en utilisant la plateforme AnyLogic." @default.
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