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• W2284571279 abstract "Le travail que nous presentons dans cette these porte sur le probleme d'affectation dans une place de marche de prospects Internet. Plus precisement, ce travail a pour ambition de repondre a la problematique de l'adequation de l'offre et de la demande, dans un contexte caracterise par des flux continus faisant evoluer en temps reel l'ensemble des offres disponibles et les demandes a satisfaire. Pour ce faire, nous proposons dans un premier temps un modele mono-periode qui optimise le probleme d'affectation a un instant donne et en considerant une seule periode de temps, tout en permettant la prise en compte instantanee des nouvelles offres et demandes et leur adequation en temps reel. Ce modele permet d'optimiser deux objectifs a savoir: la maximisation du chiffre d'affaires et la satisfaction des clients.Par la suite nous proposons d'etendre ce modele sur plusieurs periodes de temps futures afin de prendre en compte l'aspect temps reel de l'activite de la place de marche et donc le fait que des flux continus font evoluer en temps reel l'ensemble des offres et des demandes. L'objectif etant de tirer profit de la connaissance concernant cette evolution, par le biais de l'integration d'un modele de prevision dans un modele d'optimisation multi-periode.Ainsi, nous proposons un modele d'optimisation multi-periode permettant d'envisager a un instant donne des affectations sur plusieurs periodes de temps futures afin de realiser les meilleures affectations possibles. Aussi, nous proposons un modele de prevision des nouveaux flux tout en considerant les caracteristiques du modele d'optimisation multi-periode.Construire un modele de prevision necessite de definir les donnees a prevoir avant d'envisager toute methode de prevision. En d'autres termes, nous devons choisir les parametres du modele de prevision, a savoir: les donnees historiques appropriees, le pas de temps de la prevision ainsi que l'horizon de la prevision. Le defi consiste donc a definir les parametres du modele de prevision qui conviendront au fonctionnement du modele de l'optimisation multi-periode.Par ailleurs, une des caracteristiques de la place de marche est la temporalite de son systeme. Ainsi, nous proposons un algorithme assurant l'aspect temps reel et donc le fait que les affectations s'effectuent toutes les minutes. L'algorithme que nous proposons fonctionne de maniere continue a longueur de journee en optimisant a chaque instant l'adequation offre/demande de prospects Internet tout en considerant instantanement les flux continus de prospects Internet ainsi que la mise a jour reguliere de la demande Enfin, pour mettre en evidence l'efficacite et les benefices que la place de marche peut en tirer par l'utilisation des modeles et de l'algorithme proposes, nous avons mene des tests et differentes experimentations sur des donnees reelles. Ces tests nous ont permis de valider nos travaux et d'evaluer la qualite des resultats obtenus.L'objectif de ce travail est double, d'une part, donner un cadre solide et formel pour repondre a la problematique de la place de marche de prospects Internet. D'autre part, le cadre propose devrait etre aussi generique que possible afin de resoudre tout autre probleme analogue a celui de la place de marche de prospects Internet." @default.
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