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- W2297046900 abstract "De par son comportement, ses deplacements, ses communications, chaque individu laisse des traces digitales qui sont aujourd'hui de plus en plus souvent memorisees par des systemes informatiques. Cette masse d'information peu structurees, diverses, reparties geographiquement renferme dans les relations entre ces informations des connaissances sur ces individus. Explorer ces informations par traitement informatique pour en extraire ces connaissances est le role de la fouille de donnees – ou de l'extraction de connaissances. Les techniques utilisees sont pluridisciplinaires : statistique classique, analyse de donnees, et divers domaines de l'informatique tels que l'apprentissage automatique, les bases de donnees et l'algorithmique. Aujourd'hui les applications les plus visibles de la fouille de donnees concerne l'analyse des requetes internet pour elaborer de la publicite ciblee ou l'analyse des comportements internet pour inferer le profil des visiteurs ou des clients a des fins de gestion ou de marketing. Clairement, ce type de methodes et d'analyse s'appliquent au domaine medical et aux sciences de la vie. L'heterogeneite des donnees et la complexite du domaine rendent leur application plus delicate. En revanche, l'interet et les avantages potentiels de ces applications sont enormes : potentiel en medecine personnalisee ou de precision, inference de regles pour l'aide therapeutique, economies dues a une meilleure prise en charge. Cette presentation contient une introduction a la fouille de donnees et sa variante concernant les tres grands volumes de donnees, le « Big Data », liste quelques applications au domaine medical, et donne quelques intuitions sur les methodes informa-tiques utilisees." @default.
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