Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W230161524> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 39 of
39
with 100 items per page.
- W230161524 endingPage "7" @default.
- W230161524 startingPage "3" @default.
- W230161524 abstract "Важная роль в оценке и прогнозировании состояния единой медико-экологической системы отводится созданию и анализу математических моделей, описывающих динамику взаимодействия элементов системы. Математические модели служат инструментом, позволяющим увязывать и согласовывать информацию различного содержания, что неизбежно в любых комплексных междисциплинарных исследованиях [3, 11]. Кроме того, с точки зрения доказательной медицины использование математико-статистических и эпидемиологических подходов абсолютно необходимо [5, 8]. В последние годы при моделировании сложных процессов и систем стали применяться нейросетевые методы, в основе которых лежит идея построения вычислительного устройства из большого числа параллельно работающих простых элементов (формальных нейронов), которые функ-ционируют независимо друг от друга и связаны между собой каналами передачи информации [2, 7]. Каждый отдельный нейрон моделируется простой функцией (обычно логистической), но совокупная высокая сложность модели, гибкость ее функционирования и другие важнейшие качества определяются структурой связей и многоуровневой иерархией всей сети. Нейронная сеть, получающая на входе определенный сигнал, способна после прохождения его по сети выдавать на выходе определен-ный ответ, который зависит от весовых коэффициентов всех нейронов, определяемых в процессе самообучения сети [13]. Цель исследования – оценить возможность использования искус-ственных нейронных сетей при изучении особенностей формирования заболеваемости населения крупного промышленного центра. В ходе работы последовательно решались следующие задачи:• разработка математической модели, учитывающей в качестве объясня-ющих переменных факторы окружающей природной и социальной среды;• определение фоновых уровней заболеваемости населения на основе нейромодели по наиболее значимым факторам внешней среды;• разработка оптимальных уровней загрязнения атмосферного воздуха, позволяющего обеспечить фоновый уровень заболеваемости различных возрастных групп населения);• проверка адекватности модели при сравнении результатов чис-ленных экспериментов.Материалы и методы исследования Исследования проведены в г. Братске, расположенном на севере Иркутской области В 1994 году по результатам государственной эколо-" @default.
- W230161524 created "2016-06-24" @default.
- W230161524 creator A5007469110 @default.
- W230161524 creator A5058015211 @default.
- W230161524 creator A5078621871 @default.
- W230161524 date "2010-01-01" @default.
- W230161524 modified "2023-10-12" @default.
- W230161524 title "Experience in using the artificial neural networ ks in prognosing the population morbidity (on an example of Bratsk)." @default.
- W230161524 cites W1494912895 @default.
- W230161524 hasPublicationYear "2010" @default.
- W230161524 type Work @default.
- W230161524 sameAs 230161524 @default.
- W230161524 citedByCount "0" @default.
- W230161524 crossrefType "journal-article" @default.
- W230161524 hasAuthorship W230161524A5007469110 @default.
- W230161524 hasAuthorship W230161524A5058015211 @default.
- W230161524 hasAuthorship W230161524A5078621871 @default.
- W230161524 hasConcept C154945302 @default.
- W230161524 hasConcept C2908647359 @default.
- W230161524 hasConcept C41008148 @default.
- W230161524 hasConcept C50644808 @default.
- W230161524 hasConcept C71924100 @default.
- W230161524 hasConcept C99454951 @default.
- W230161524 hasConceptScore W230161524C154945302 @default.
- W230161524 hasConceptScore W230161524C2908647359 @default.
- W230161524 hasConceptScore W230161524C41008148 @default.
- W230161524 hasConceptScore W230161524C50644808 @default.
- W230161524 hasConceptScore W230161524C71924100 @default.
- W230161524 hasConceptScore W230161524C99454951 @default.
- W230161524 hasIssue "3" @default.
- W230161524 hasLocation W2301615241 @default.
- W230161524 hasOpenAccess W230161524 @default.
- W230161524 hasPrimaryLocation W2301615241 @default.
- W230161524 isParatext "false" @default.
- W230161524 isRetracted "false" @default.
- W230161524 magId "230161524" @default.
- W230161524 workType "article" @default.