FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2317302511> ?p ?o ?g. }

• W2317302511 abstract "194 Введение. Одной из наиболее важных задач прикладной электродинамики является задача синтеза антенн, т. е. выбор пространственной конфигурации и способа питания излучающей системы, которые обеспечили бы необходимые характеристики излучения антенны (прежде всего, заданное пространственное распределение поля) и ее согласования с фидером [1]. Поскольку геометрические параметры антенны и конфигурация питающих токов связаны с характеристиками излучения достаточно сложным образом, задача синтеза в общем случае неразрешима. Тем не менее, если тип синтезируемой антенны известен, а задача сводится к оптимизации небольшого числа геометрических параметров антенны, синтез может быть успешно выполнен. В последние годы для решения подобных задач активно и успешно применяются эвристические алгоритмы [2], в их числе генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети, имитация отжига, метод роя частиц, му равьиные алгоритмы и многие другие. Популярность эвристических алгоритмов обоснована, прежде всего, их универсальностью, т. е. тем, что большинство из них не требуют доработки и каких-либо изменений при переходе с одной задачи на другую. Такая нечувствительность к решаемой задаче объясняется тем, что данные методы включают в себя лишь некоторые правила перебора вариантов решения и абсолютно не зависят от конкретного вида уравнений, описывающих задачу [3]. Второй привлекательной особенностью эвристических алгоритмов является относительная простота их машинной реализации. Обе эти особенности привели к тому, что в настоящее время существует ряд универсальных библиотек, реализующих те или иные эвристические методы, например, Fast Artificial Neural Network Library [4] для искусственных нейронных сетей; galib [5] — для генетических алгоритмов и др. Помимо библиотек, существуют программные продукты, позволяющие применять эвристические алгоритмы пользователям компьютеров, не имеющим навыков программирования. Независимость эвристических методов от решаемой задачи имеет и недостатки. Наиболее важным из них является то, что среди имеющегося многообразия эвристических методов не представляется возможным априори выделить наиболее эффективный. Один и тот же алгоритм может показывать себя лучше или хуже других в зависимости от решаемой задачи и, более того, от набора начальных условий. Вместе с тем выбор наиболее эффективного алгоритма для решения задачи может значительно уменьшить затраты машинного времени. Цель данной работы — оценка вычислительной эффективности различных эвристических методов, применяемых для решения задачи синтеза антенн. 1. Постановка задачи синтеза антенн. Задача синтеза антенны по заданной диаграмме направленности теоретически разрешима в силу существования и единственности решения системы уравнений Максвелла. Тем не менее общего метода синтеза до настоящего времени построить не удалось, вследствие чего необходимо искать приближенные меУДК 004.8; 537.872.32 А. В. Тинеков, В. В. Щербинин Применение методов глобальной оптимизации для решения задачи синтеза антенных решеток" @default.
• W2317302511 created "2016-06-24" @default.
• W2317302511 creator A5041140530 @default.
• W2317302511 creator A5060527361 @default.
• W2317302511 date "2013-01-01" @default.
• W2317302511 modified "2023-09-26" @default.
• W2317302511 title "Implementation of Global Optimization Methods for Solving the Antenna Array Synthesis Problem" @default.
• W2317302511 doi "https://doi.org/10.14258/izvasu(2013)1.2-40" @default.
• W2317302511 hasPublicationYear "2013" @default.
• W2317302511 type Work @default.
• W2317302511 sameAs 2317302511 @default.
• W2317302511 citedByCount "0" @default.
• W2317302511 crossrefType "journal-article" @default.
• W2317302511 hasAuthorship W2317302511A5041140530 @default.
• W2317302511 hasAuthorship W2317302511A5060527361 @default.
• W2317302511 hasConcept C126255220 @default.
• W2317302511 hasConcept C154945302 @default.
• W2317302511 hasConcept C21822782 @default.
• W2317302511 hasConcept C33923547 @default.
• W2317302511 hasConcept C41008148 @default.
• W2317302511 hasConcept C50644808 @default.
• W2317302511 hasConcept C62191587 @default.
• W2317302511 hasConcept C76155785 @default.
• W2317302511 hasConceptScore W2317302511C126255220 @default.
• W2317302511 hasConceptScore W2317302511C154945302 @default.
• W2317302511 hasConceptScore W2317302511C21822782 @default.
• W2317302511 hasConceptScore W2317302511C33923547 @default.
• W2317302511 hasConceptScore W2317302511C41008148 @default.
• W2317302511 hasConceptScore W2317302511C50644808 @default.
• W2317302511 hasConceptScore W2317302511C62191587 @default.
• W2317302511 hasConceptScore W2317302511C76155785 @default.
• W2317302511 hasLocation W23173025111 @default.
• W2317302511 hasOpenAccess W2317302511 @default.
• W2317302511 hasPrimaryLocation W23173025111 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W1019992086 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W1517845944 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W1566607166 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2009003076 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2134144591 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2154985511 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2504283812 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2533451996 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2605885027 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2611583777 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2702058930 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2751421806 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2912603126 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2941256904 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W2972255753 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W3025417207 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W3183149483 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W3206433545 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W3206471681 @default.
• W2317302511 hasRelatedWork W3207926586 @default.
• W2317302511 isParatext "false" @default.
• W2317302511 isRetracted "false" @default.
• W2317302511 magId "2317302511" @default.
• W2317302511 workType "article" @default.