Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2337436062> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 29 of
29
with 100 items per page.
- W2337436062 abstract "Noyaktige simuleringer av kjemiske og biologiske prosesser pa molekylaert niva har lenge vaert uoppnalig for en rekke molekylaere systemer, og har na blitt mulig for mange av disse systemene gjennom ny metodeutvikling av Simen Reine, Trygve Helgaker og medarbeidere ved Universitetet i Oslo. Datasimuleringer er utbredt innen kjemi og relaterte felt som biologi, farmasi og medisin. Kvantekjemiske metoder er fundamentale for de mest noyaktig simuleringsteknikkene, og er til stor hjelp ved bestemmelse og prediksjon av molekylaere egenskaper, som for eksempel molekylers struktur, og gir i tillegg viktig og detaljert innsikt i kjemiske reaksjoner - bade kvalitativt og kvantitativt. Anvendelsesomradet er naert knyttet til metodenes noyaktighet, effektivitet og brukervennelighet. Utviklingen av nye og forbedrede metoder gjor oss i stand til a studere molekylaere som forelopig har vaert utenfor rekkevidde, og gir oss mer noyaktig beskrivelse av de systemene vi allerede behandler idag. Som en konsekvens vil man kunne redusere bruken av kostbare og tidkrevende eksperimenter og samtidig hjelpe forskere verden over til bedre a forsta kjemiske mekanismer. De fleste kvantekjemiske beregninger som utfores idag benytter tetthetsfunksjonalteori (DFT), da denne metoden utgjor et godt kompromiss mellom noyaktighet og beregningstid. Selv om DFT er meget nyttig, er dagens metoder begrenset til bestaende av noen fa hundre atomer, og utelukker derfor en rekke systemer, for eksempel proteiner. I doktorgraden Tetthetsfunksjonalteori for store molekylaere systemer har nye metoder innen DFT blitt utviklet med tanke pa rutinemessige beregninger for store systemer. Beregninger for med 1400 atomer er rapportert og metodene er i etterkant blitt benyttet for med opp til 4000 atomer.%%%%Accurate simulations of chemical and biological processes at a molecular level have long been missing for a wide range of molecular systems, but in now possible for many of these systems due to the recent developments of Simen Reine, Trygve Helgaker and co-workers at the University of Oslo.Computer simulations are widely used in chemistry and related fields like biology, pharmacy and medicine. Quantum-chemical methods are the basis of the most accurate simulation techniques. They are of great help in the determination and prediction of molecular properties e.g. molecular structures and give important and detailed insights into chemical reactions - both qualitatively and quantitatively. The predictive power and the range of molecular systems these methods can be applied to is closely related to their accuracy, efficiency and user-friendliness, and therefore the development of new and improved methods increases the impact of quantum chemistry to an even greater extent. Such developments enable treatment of systems previously out of reach, improve the description of the systems accessible by standard methodology, and as a consequence, reduce the need for time demanding and costly experiments.Most quantum chemical…" @default.
- W2337436062 created "2016-06-24" @default.
- W2337436062 creator A5078350152 @default.
- W2337436062 date "2009-01-01" @default.
- W2337436062 modified "2023-09-24" @default.
- W2337436062 title "Density functional theory for large molecular systems" @default.
- W2337436062 cites W1495478173 @default.
- W2337436062 cites W2018070595 @default.
- W2337436062 cites W2040967041 @default.
- W2337436062 cites W2499071604 @default.
- W2337436062 hasPublicationYear "2009" @default.
- W2337436062 type Work @default.
- W2337436062 sameAs 2337436062 @default.
- W2337436062 citedByCount "0" @default.
- W2337436062 crossrefType "dissertation" @default.
- W2337436062 hasAuthorship W2337436062A5078350152 @default.
- W2337436062 hasConcept C138885662 @default.
- W2337436062 hasConcept C15708023 @default.
- W2337436062 hasConcept C17744445 @default.
- W2337436062 hasConceptScore W2337436062C138885662 @default.
- W2337436062 hasConceptScore W2337436062C15708023 @default.
- W2337436062 hasConceptScore W2337436062C17744445 @default.
- W2337436062 hasLocation W23374360621 @default.
- W2337436062 hasOpenAccess W2337436062 @default.
- W2337436062 hasPrimaryLocation W23374360621 @default.
- W2337436062 isParatext "false" @default.
- W2337436062 isRetracted "false" @default.
- W2337436062 magId "2337436062" @default.
- W2337436062 workType "dissertation" @default.