Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2338471569> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 39 of
39
with 100 items per page.
- W2338471569 abstract "Los sistemas de vision por ordenador permiten automatizar procesos de medicion relacionados con la industria alimentaria, asistiendo a los operadores humanos en tareas supervision comunmente tediosas y realizando clasificaciones objetivas. En este trabajo describimos el desarrollo de un sistema de vision artificial para la clasificacion de tejidos en cortes vacunos en condiciones de una ĺinea de produccion. El sistema utiliza redes neuronales multicapas que aprenden, a traves del entrenamiento supervisado por un experto, a clasificar cada pixel de la imagen del corte vacuno en seis categoŕias de interes: fondo, bandeja, sombra, carne con coloracion deseada, carne con coloracion no deseada y grasa. Los resultados obtenidos muestran la factibilidad del sistema propuesto. Predice las clases de interes con un 2% de error para los cortes de Nalga y Bife de Chorizo. Ademas, el sistema puede cuantificar el deterioro en la coloracion musculo en funcion del tiempo." @default.
- W2338471569 created "2016-06-24" @default.
- W2338471569 creator A5030419587 @default.
- W2338471569 creator A5034078232 @default.
- W2338471569 creator A5052821011 @default.
- W2338471569 creator A5058543778 @default.
- W2338471569 creator A5068839284 @default.
- W2338471569 date "2015-01-01" @default.
- W2338471569 modified "2023-09-27" @default.
- W2338471569 title "Implementación de un sistema de análisis de cortes vacunos basado en redes neuronales" @default.
- W2338471569 cites W2064223916 @default.
- W2338471569 cites W2080111273 @default.
- W2338471569 cites W2082942988 @default.
- W2338471569 cites W2087680512 @default.
- W2338471569 cites W2142732534 @default.
- W2338471569 cites W2211908162 @default.
- W2338471569 hasPublicationYear "2015" @default.
- W2338471569 type Work @default.
- W2338471569 sameAs 2338471569 @default.
- W2338471569 citedByCount "0" @default.
- W2338471569 crossrefType "journal-article" @default.
- W2338471569 hasAuthorship W2338471569A5030419587 @default.
- W2338471569 hasAuthorship W2338471569A5034078232 @default.
- W2338471569 hasAuthorship W2338471569A5052821011 @default.
- W2338471569 hasAuthorship W2338471569A5058543778 @default.
- W2338471569 hasAuthorship W2338471569A5068839284 @default.
- W2338471569 hasConcept C142362112 @default.
- W2338471569 hasConcept C15708023 @default.
- W2338471569 hasConcept C41008148 @default.
- W2338471569 hasConceptScore W2338471569C142362112 @default.
- W2338471569 hasConceptScore W2338471569C15708023 @default.
- W2338471569 hasConceptScore W2338471569C41008148 @default.
- W2338471569 hasLocation W23384715691 @default.
- W2338471569 hasOpenAccess W2338471569 @default.
- W2338471569 hasPrimaryLocation W23384715691 @default.
- W2338471569 isParatext "false" @default.
- W2338471569 isRetracted "false" @default.
- W2338471569 magId "2338471569" @default.
- W2338471569 workType "article" @default.