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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2344203721> ?p ?o ?g. }

• W2344203721 abstract "RESUME. Le microblogage est une tendance recente dans l’Internet d’ aujourd’hui. Les utilisateurs expriment leurs opinions par le biais des plates-form es de microblogage comme Twitter. Dans nos travaux, nous utilisons Twitter comme une source de donnees multilingues pour collecter un corpus de textes exprimant des sentiments annotes . Avec le lexique issu du corpus collecte, nous construisons un classificateur des sentimen ts que nous appliquons a trois types de tâches : la classification des sentiments dans des textes c ourts, la desambiguisation des adjectifs de sentiments ambigus et la construction de lexique s affectifs pour d’autres langues. Nous les appelons des tâches de microanalyse des sentiments car e lles operent sur des textes courts ou des portions de textes. Les evaluations experimentales u l’ensemble des donnees annotees a la main, la participation a la campagne d’evaluatio n SemEval 2010 et la correlation avec le lexique affectif ANEW montrent que notre methode fon ctionne bien meme si nous n’utilisons pas d’outils specifiques a la langue ou de ressources construites par des humains." @default.
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