Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W238464342> ?p ?o ?g. }
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- W238464342 abstract "La busqueda por similitud consiste en recuperar todos aquellos objetos dentro de una base de datos que sean parecidos o relevantes a una determinada consulta. Actualmente es un tema de gran interes para la comunidad cientifica debido a sus multiples campos de aplicacion, como reconocimiento de patrones, recuperacion de la informacion, bases de datos multimedia, entre otros. La busqueda por similitud o en proximidad se modela matematicamente a traves de un espacio metrico, en el cual un objeto es representado como una caja negra, donde la unica informacion disponible es la funcion de distancia de este objeto a los otros. En general, el calculo de la distancia es costoso, por ello el objetivo es reducir la cantidad de evaluaciones de distancia necesarias para resolver la consulta. Para esto se han desarrollado numerosas estructuras metricas, que realizan un preprocesamiento de los datos a fin de disminuir las evaluaciones de distancia al momento de la busqueda. En la actualidad, la necesidad de procesar grandes volumenes de datos hace poco factible la utilizacion de una estructura en aplicaciones reales si esta no considera la utilizacion de sistemas de altas prestaciones en entornos de procesamiento paralelo. Existen una serie de tecnologias para realizar implementaciones paralelas, siendo una de las mas nuevas, las plataformas basadas en GPU / MultiGPU, que son interesantes debido a la cantidad de procesadores y los bajos costes involucrados." @default.
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