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• W2397942590 abstract "In diesem Beitrag steht die Analyse von Meinungsbildern in Blog-Communities, insbesondere in Microblogs, im Vordergrund. Motiviert durch die immer grosere Bedeutung des Web 2.0 und der steigenden Relevanz des Social Commerce werden Verfahren analysiert, mit denen eine Meinungsanalyse durchgefuhrt werden kann. Es wird dabei die Ubertragbarkeit dieser Verfahren auf die Microblog-Domane untersucht und eine Empfehlung fur geeignete und nicht geeignete Verfahren ausgesprochen. Der Beitrag endet mit einem Ausblick auf die weitere Forschung. 1 Einleitung „Was mache ich gerade?“ beschreibt am besten die grundlegende Idee von Twitter. Uber das soziale Netzwerk Twitter tauschen Personen Neuigkeiten oder Meinungen in kurzen Nachrichten aus. Twitter ist ein sogenannter Microblog, das ist eine spezielle Art von Weblog, die einen gewohnlichen Blog mit Funktionen eines sozialen Netzwerks kombiniert. Twitter war im Jahr 2009 die popularste Microblog-Applikation mit mehr als 1,8 Millionen Nutzern in Deutschland (Pettey & Stevens, 2009). Aufgrund der positiven Entwicklung von Microblogs (insbesondere von Twitter) werden diese Dienste zu einer wertvollen Quelle fur Unternehmen ((Pak & Paroubek, 2010), (Barnes & Bohringer, 2009)). Denn mittels der Microblogs geben Kunden wertvolles Feedback zu Produkten und Dienstleitungen, indem sie ihre Meinungen untereinander austauschen und dabei auch die Meinungsbildung anderer Kunden beeinflussen (O'Connor, Balasubramanyan, Routledge, & Smith, 2010). 1 http://www.twitter.com WSBI 2011 – Analyse von Konsumentenmeinungen in Microblogs 51 Das Ziel muss fur Unternehmen daher darin bestehen, die von Kunden geauserten Meinungen auf solchen Kommunikationsplattformen zu analysieren. Wegen der grosen Anzahl an Eintragen auf diesen Plattformen ist es allerdings sehr schwierig, die relevanten Inhalte ohne den Einsatz automatischer Prozeduren zu filtern. Der Beitrag widmet sich dieser Problemstellung, indem er ein Konzept prasentiert, das die Eintrage in einem iterativen Verfahren anhand mehrerer Kriterien analysiert. Im Ergebnis sollen daraufhin thematisch relevante Meinungsauserungen leichter aufzuspuren sowie im Zeitverlauf zu betrachten sein. 2 Forschungsziel und Methodik Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Erstellung eines Konzepts, mit dessen Hilfe die Eintrage von Microblogs bzgl. mehrerer Kriterien analysiert werden sollen, um relevante Auserungen von der unubersichtlichen Masse zu trennen. Die Analyse soll dabei einerseits das Referenzpotenzial der Microblog-Nutzer, also von zentralen Personen innerhalb der Kommunikationsplattform, berucksichtigen. Andererseits sollen auch die Inhalte der veroffentlichten Eintrage untersucht und zu Themenclustern zusammengefasst werden. Zur Erreichung des Ziels sollen folgende Forschungsfragen beantwortet werden: Wie konnen Meinungsfuhrer in Microblogs identifiziert werden? Wie konnen die Inhalte der Eintrage in Microblogs zu Themenclustern zusammengefasst werden? Das Konzept soll unter Nutzung des Design-Science-Forschungsansatzes von (Hevner, March, Park, & Ram, 2004) entwickelt werden, indem ein Artefakt implementiert wird, das die Evaluation der in Frage kommenden Methoden ermoglicht. Als Datenquelle soll der Microblogging-Dienst Twitter dienen: Twitter bietet die popularste Microblogging-Plattform und verfugt daher uber eine grose Anzahl an Nutzern. Diese Nutzer generieren taglich eine hohe Zahl an Nachrichten, die meist offentlich zuganglich publiziert werden (Pak & Paroubek, 2010). Im weiteren Verlauf des Beitrags wird das Problem zunachst in das Forschungsfeld eingeordnet, und wichtige Begrifflichkeiten werden geklart. Im Anschluss werden die Charakteristika von Microblogs beschrieben. Abschnitt 4 prasentiert auf Basis dieser Erkenntnisse ein mehrstufiges Prozessmodel fur die Analyse von Kundenmeinungen in Microblogs. Andreas Schieber, Kai Heinrich, Andreas Hilbert 52 3 Einordnung der Problemstellung Der folgende Abschnitt ordnet die Arbeit in das Opinion Mining ein und zeigt auf, welche Forschungsfelder zur Losung der Problemstellung beitragen konnen." @default.
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