Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2401478820> ?p ?o ?g. }
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- W2401478820 abstract "RESUME. Les requetes medicales sont souvent etiquetees par le type du modele de recherche estime donnant les meilleures performances selon des experts du domaine. Dans un travail precedent, nous avons propose d’automatiser cette tâche d’etiquetage (de classification) manuelle. Dans ce papier, nous proposons une nouvelle approche de classification qui apprend automatiquement a associer a chaque requete l’etiquette du modele de recherche le plus adequat. Plus precisement, nous generons un ensemble de regles d’association combinant certaines caracteristiques des requetes et les etiquettes des modeles de recherche. Ensuite, les requetes dont les regles d’association remplissent les conditions seront etiquetees par les regles. Les autres, peuvent etre automatiquement etiquetees en se referant a certaines caracteristiques specifiques." @default.
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